RESPONSABILIDADESLiderar técnicamente al equipo de desarrolladores ETL / Data Engineers, definiendo lineamientos, prioridades técnicas y criterios de implementación.Diseñar la arquitectura técnica de pipelines de ingestión, transformación, calidad y publicación de datos sobre AWS.Definir estándares de desarrollo, patrones de diseño, buenas prácticas y lineamientos de performance, seguridad, observabilidad y costo.Revisar soluciones técnicas y realizar code reviews para asegurar consistencia, mantenibilidad y escalabilidad.Coordinar la integración entre aplicaciones, fuentes de datos, procesos ETL/ELT y servicios de plataforma AWS.Identificar riesgos técnicos, cuellos de botella y dependencias, proponiendo planes de mitigación.Coordinar con equipos de arquitectura, seguridad, negocio y operaciones para alinear definiciones técnicas con los objetivos del proyecto.Presentar evaluaciones técnicas, decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones a la dirección del proyecto.Requisitos:Experiencia sólida liderando equipos de desarrollo de datos, ETL o ingeniería de datos en entornos cloud.Conocimientos avanzados de AWS orientados a datos: Glue, Step Functions, DynamoDB, Aurora, S3, Iceberg, EMR Serverless,



Bedrock y Lake Formation.Experiencia con servicios complementarios de AWS: ECS Fargate, IAM, KMS, VPC, CloudWatch, EventBridge y monitoreo en AWS.Dominio de diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables y resilientes.Experiencia en Python, PySpark y SQL avanzado.Conocimientos de modelado de datos, particionamiento, formatos columnares y datasets analíticos.Manejo de CDK, CI/CD, versionado y automatización de despliegues.Conocimiento de AWS Well-Architected Framework y buenas prácticas de arquitectura cloud.Experiencia en controles de calidad de datos, validaciones, testing técnico y observabilidad de pipelines.Sólidas habilidades de documentación técnica, liderazgo técnico y comunicación con stakeholders.5 años o más de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL o arquitectura de soluciones de datos.2 años o más liderando técnicamente equipos de desarrollo o células de data engineering.Experiencia previa en diseño e implementación de soluciones de datos en AWS.Experiencia en industria de Telecomunicaciones.
(Deseable)CERTIFICACIONESAWS Solutions Architect – Professional (deseable).
AWS Data Engineer – Associate (deseable).

📌 Data Tech Lead / Solution Architec 68 San Nicolás De Los Arroyos
🏢 ITPS
📍 San Nicolás de Los Arroyos