09 sep
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Improving South America
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Argentina
09 sep
Improving South America
Argentina
En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del competente de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Responsabilidades del puesto
Buscamos SAP Data Engineer hands-on para integrar fuentes SAP con plataformas modernas de datos, trabajando principalmente con SAP ECC, SAP CRM (ICWEB), SAP Datasphere y Microsoft Fabric.
El rol combina integración, construcción de pipelines, replicación y operación, con foco en crear procesos repetibles, trazables y listos para producción.
Lo Que Harás
Configurar conexiones de SAP ECC y CRM (ICWEB) con SAP Datasphere.
Diseñar y operar Replication Flows,
Data Flows y Remote Tables.
Implementar cargas full y delta/CDC hacia Datasphere.
Integrar Datasphere con Microsoft Fabric, utilizando ADLS Gen2, Parquet y OneLake.
Trabajar con metadata, lineage y trazabilidad desde SAP hasta Fabric.
Monitorear replicaciones, investigar fallos, latencia y problemas de delta.
Optimizar el consumo de capacidad (CU) en Datasphere.
Crear documentación, runbooks y planes de Transition to Operations (TTO).
Trabajar junto a equipos SAP Basis, administradores y equipos de Analytics.
Requisitos indispensables
Inglés intermedio/avanzado mínimo – Obligatorio
+3 años de experiencia integrando SAP con plataformas cloud de datos.
Experiencia hands-on con SAP Datasphere / SAP DWC / SAP Data Intelligence.
Experiencia con Replication Flows, Data Flows, Remote Tables y conexiones.
Conocimiento de ODP, CDS Views y ODP Extractors (RSA5/RSA6, ODQMON).
Conocimiento de modelos de datos S
📌 SAP Data Engineer – Datasphere (Argentina)
🏢 Improving South America
📍 Argentina