Data Engineer (GCP) - Inglés B2+

Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales
Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer con experiência en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.

El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.

Es una buena posibilidad para trabajar en entornos cloud modernos, participando en proyectos con foco en datos, analítica e innovación.

Qué vas a hacer
- Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP
- Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos
- Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos
- Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
- Participar en la mejora continua de procesos y soluciones

Qué buscamos




- Experiência trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
- Experiência en desarrollo de pipelines de datos
- Buen manejo de SQL y modelado de datos
- Conocimientos en herramientas como:
- BigQuery
- Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
- Experiência trabajando con múltiples fuentes de datos
- Conocimientos básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
- Nível de inglés B2+ (para trabajo en proyectos internacionales)

Valoramos especialmente
- Experiência en entornos cloud y proyectos de datos modernos
- Conocimientos de orquestación (Airflow / Composer)
- Experiência en optimización de consultas y performance
- Familiaridad con herramientas de versionado (Git) y buenas prácticas de desarrollo

Modalidad de trabajo
- 100% remoto desde Argentina
- Trabajo con equipos internacionales (principalmente USA)
- Horario full-time

Beneficios
- Plan de carrera y capacitaciones
- Prepaga
- Día de cumpleaño

📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires