Credit Risk Scientist Sr
SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 8 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.

¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? Sumate

Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?
Analizar la calidad de la cartera crediticia, realizando seguimiento de KPIs como NPL, vintage, pérdidas esperada.
Aplicar y monitorear modelos estadísticos y de machine learning para originación, comportamiento y cobranzas.
Proponer e Implementar cambios en las políticas de crédito, límites y pricing basadas en insights de datos.
Construir y automatizar reportes y dashboards de riesgo en herramientas como Power BI o Quicksight
Explorar nuevas fuentes de información (bureaus, datos alternativos, open data)



y medir su impacto en la predicción de riesgo.
Colaborar en la definición y calibración de estrategias en los motores de decisión.
Realizar análisis ad-hoc para explicar tendencias de mora, segmentaciones de clientes y performance de modelos.
Documentar metodologías y resultados de los análisis y modelos implementados.

Qué buscamos?
Formación en Economía, Finanzas, Matemática, Estadística, Ingeniería o afines.
Experiencia (2+ años) en análisis de riesgo de crédito, modelos estadísticos o data science aplicado a finanzas.
Conocimiento sólido de SQL y Python para extracción, manipulación avanzada de datos y modelado
Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI o similares).
Entendimiento de métricas y metodologías de riesgo crediticio (PD, LGD, expected loss, stress testing).
Deseable: experiencia previa en banca, fintech o entornos con motores de decisión.

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📌 Credit Risk Scientist Sr Buenos Aires
🏢 Naranja X
📍 Buenos Aires