Analista de Datos, esquema hibrido, turno mañana.
Misión del Puesto
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos e inteligencia artificial generativa sobre AWS que permitan integrar, transformar, gobernar y disponibilizar información confiable para la toma de decisiones y la automatización de procesos del negocio.
Responsabilidades
- Construir pipelines de datos escalables, seguros y trazables en AWS.
- Diseñar casos de uso de GenAI con Amazon Bedrock, incluyendo RAG, agentes, orquestación con herramientas y consumo confiable de modelos fundacionales.
- Participar en la implementación y operación de agentes productivos con Amazon Bedrock AgentCore, contemplando runtime, gateway, memoria, identidad, observabilidad y controles de acceso.
- Facilitar modelos de datos, datasets y bases de conocimiento consumibles por BI, Data Science, GenAI y áreas de negocio.
- Asegurar buenas prácticas de calidad, documentación, seguridad, privacidad y gobierno del dato.
Requisitos
- 2 a 4 años de experiencia en Data Engineering, Data Analytics, BI técnico,
desarrollo de soluciones de datos o automatización analítica. Se valorará experiencia práctica en nube AWS y participación en casos de uso de IA generativa.
- Estudiante avanzado o graduado de Sistemas, Ingeniería, Ciencia de Datos, Licenciatura en Informática, carreras afines o formación técnica equivalente.
- AWS Data S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, IAM, CloudWatch. Deseable Lake Formation, EMR, MWAA, EventBridge, CDK/CloudFormation.
- Amazon Bedrock consumo de modelos fundacionales, diseño de prompts, integración con APIs, Knowledge Bases/RAG, embeddings, flows, evaluación de respuestas y criterios de seguridad/guardrails.
- Amazon Bedrock AgentCore nociones de Runtime, Gateway, Memory, Identity, Observability, Code Interpreter, Browser y despliegue/operación segura de agentes a escala.
- Agentes y automatización diseño de herramientas para agentes, integración con APIs/Lambda, control de permisos, tr
📌 Analista de Datos AWS (Esquel)
🏢 Gador
📍 Esquel