Responsabilidades Clave:
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
- Construcción de modelos en la capa trusted/refined del lakehouse.
- Implementación de tests de calidad de datos (unitarios e integración).
- Soporte de producción y resolución de incidentes de datos.
- Automatización de procesos operativos del área.
- Participación en relevamiento de requerimientos junto con analistas funcionales cuando sea necesario.
- Apoyo en tareas de analítica de datos y exploración de información.
- Participación en prácticas de Gobierno de Datos: catalogado, owners, colecciones.
- Generación de visualizaciones básicas y soporte en herramientas de reporting.

Lo que buscamos:
Persona graduada de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Licenciatura en Datos o carreras afines.
Experiencia en roles de desarrollo o ingeniería de datos (o formación equivalente).
Conocimientos de: Python para procesamiento de datos.
SQL (consultas, joins, agregaciones).
Conceptos de ETL/ELT y procesamiento batch.
Experiencia o conocimiento de notebooks (Jupyter / Databricks).




Conocimiento básico de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
Conocimiento de conceptos de Gobierno de Datos (catálogo, owners, colecciones).
Requisitos deseables
Experiencia con Databricks o entornos similares.
Conocimientos de PySpark o frameworks de procesamiento distribuido.
Nociones de arquitectura lakehouse (capas, formatos de almacenamiento).
Experiencia con control de versiones (Git).
Conocimientos básicos de cloud (AWS / Azure).
Experiencia en testing de calidad de datos.
Metodologías ágiles (Scrum) y herramientas como Jira.
Nivel intermedio inglés/portugués.
Competencias fundamental
Curiosidad técnica y ganas de aprender.
Capacidad de trabajo en equipo y colaboración.
Atención al detalle y orientación a la calidad.
Proactividad y capacidad de resolver problemas con guía.
Buena comunicación y disposición para interactuar con otras áreas.
Beneficios
- Transporte gratuito

📌 Ing. de Datos JR. (Zárate)
🏢 Toyota Argentina S.A.
📍 Zárate