Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps
MaxIT Consulting - Max Corporate Group, con sede en Belgrano (CABA) y Tampa, FL, USA, es una empresa de servicios de outsourcing para grandes compañías a nivel local e internacional. Se busca un Data Scientist (Sr) especializado en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. El cliente es una empresa de capitales españoles con reconocimiento internacional y amplia presencia general. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en el puesto.
Modalidad de trabajo: Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor). Se ofrece trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Argentina o LATAM. Proyecto con posibilidad de renovación y/o extensión según modalidad.
Responsabilidades
- Participar en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning para distintos casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.
- Desarrollar y optimizar modelos con Python y librerías como TensorFlow,
Keras y PyTorch; trabajar con PySpark y Spark para procesamiento distribuido; experiencia con Scala en entornos Spark.
- Realizar consultas y manipulación de datos con SQL y trabajar con bases de datos relacionales; generar insights a partir de grandes volúmenes de información.
- Operar y desplegar modelos en entornos Cloud MLOps (Azure, AWS, GCP); diseñar pipelines automatizados de entrenamiento, validación y despliegue.
- Actuar como referente técnico/funcional del equipo; liderar en ML/DL y mentoría a otros miembros del equipo.
- Participar en reuniones con el cliente, entender necesidades de negocio y traducir requerimientos a soluciones técnicas; comunicar conceptos de ML/DL a stakeholders no técnicos.
- Trabajar de forma colaborativa con equipos de negocio y técnicos para alinear ML/DL con objetivos estratégicos.
- Documentar el trabajo técnico y apoyar en la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Requisitos
📌 Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Maxit Consulting - Max Corporate Group
📍 Buenos Aires
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