Buscamos Data Scientist enfocado en mantenimiento predictivo para ingresar en relación de dependencia en importante empresa de tecnología para llevar al siguiente nível sus modelos y soluciones de analítica avanzada. Serás responsable de mantener los modelos actuales en su mejor versión, diseñar y probar nuevas hipótesis basadas en datos reales de flota y mantenimiento, y participar en otros proyectos de IA que impacten directamente en la operación de los clientes.

Modalidad mixta (4 días remoto x 1 día presencial) | Oficinas ubicadas en zona Norte

Lunes a viernes | 9 a 18 hs

curiosidad de negocio, disfruta experimentar, medir y mejorar continuamente, y se siente cómodo/a trabajando codo a codo con producto, ingeniería y operaciones para que los modelos generen resultados tangibles en el mundo real.

Requisitos:
- Experiência comprobada trabajando como Data Scientist, Machine Learning Engineer o rol similar en entornos de producto o negocio.
- Conocimientos sólidos de estadística, machine learning supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, árboles,



gradient boosting, etc.).
- Experiência práctica en Python y su ecosistema de datos (pandas, NumPy, scikit-learn; deseable experiência con frameworks como PyTorch o TensorFlow).
- Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos analíticos.
- Experiência construyendo, evaluando y manteniendo modelos en producción, idealmente sobre datos de series de tiempo, IoT, telemática o procesos operativos.
- Familiaridad con conceptos de MLOps: versionado de modelos y datasets, monitoreo de performance, despliegue de modelos, reproducibilidad de experimentos.
- Experiência trabajando con alguno de los principales proveedores cloud AWS, GCP o Azure).
- Conocimientos en herramientas de gestión de código y colaboración: git y, específicamente, GitHub.
- Habilidades de comunicación para presentar resultados y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mentalidad de producto: interés en entender el negocio, a los

📌 Data Scientist (Vicente López)
🏢 SOLUTIX S.A. [ RRHH + IT ]
📍 Vicente López