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Rekluti , impulsamos la evolución analítica de las organizaciones. Buscamos científicos de datos y especialistas en Machine Learning que dominen el ciclo end-to-end de los modelos predictivos y su despliegue productivo sobre arquitecturas empresariales en la nube.

Formar parte de este pool te permitirá liderar frentes críticos de ingeniería de características, modelado, interpretabilidad y MLOps, conectando las necesidades del negocio con soluciones de alto impacto y escala masiva.

Tus principales frentes de acción (Visión End-to-End)

Ingeniería y Preparación de Datos

Modelado y Optimización

Despliegue y MLOps

Interpretabilidad y Transferencia

Hard Skills & Estándares del Pool

Buscamos profesionales que se ubiquen dentro de los siguientes niveles de especialización técnica:

Seniority & Experiencia Requerida:

Perfiles Senior:

Mínimo

5 años

de trayectoria liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos, con despliegues productivos reales).

Perfiles Semi-Senior:





Entre

2 y 4 años

de experiencia participando activamente en frentes de preparación de datos, modelado técnico y validación funcional.

Stack Tecnológico Requerido:

Lenguajes y Librerías:

Python experto (pandas, scikit-learn) y dominio avanzado de SQL para modelos tabulares.

Ecosistema de Datos Cloud

Ecosistema ML & Gobierno

Power Skills & ADN de la Comunidad

Mentalidad Resolutiva y Pragmática:

Capacidad para traducir un problema complejo de negocio en una arquitectura analítica funcional en producción.

Responsabilidad y Confiabilidad:

Rigor técnico absoluto en asegurar que los modelos cumplan con los estándares de estabilidad operativos antes del congelamiento freeze del dataset.

Humildad y Colaboración:

Apertura para compartir conocimiento, guiar a otros ingenieros y recibir feedback técnico de manera positiva para potenciar el crecimiento del squad.

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📌 Ia Community (Córdoba) (Argentina)
🏢 Rekluti
📍 Argentina