Nos encontramos en busca de nuestros proximos Data Engineer Sr. para liderar la evolución de nuestra capa de datos y asegurar que la información esté disponible, confiable y lista para soportar la operación, producto y modelos de Data Science.

¿Qué harás?

- Diseñar y optimizar pipelines ETL y arquitecturas de datos.
- Integrar fuentes de clientes como APIs, SQL, Salesforce, HubSpot y otros sistemas.
- Normalizar información hacia esquemas de datos escalables y confiables.
- Implementar procesos de calidad, monitoreo e integridad de datos.
- Trabajar de forma transversal con Data Science, Producto y Operaciones.
- Documentar pipelines, arquitecturas y decisiones técnicas.

¿Qué buscamos?

- Experiencia en Data Engineering.
- Experiencia en OOP, Pandas, Git
- Experiencia con Python, SQL, Spark, Airflow,



dbt u otras herramientas similares.
- Manejo avanzado de bases de datos SQL/NoSQL.
- Experiencia con AWS, GCP o Azure.
- Conocimiento de Data Warehouses, Data Lakes y modelado de datos.
- Autonomía, pensamiento analítico y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.

Condiciones

- Ubicación: Argentina
- Modalidad: Contractor / Prestador de servicios
- Dedicación: 48 horas semanales
- Pago: USD a través de VITA Wallet
- Horario: alineado principalmente con México.

Lugar de trabajo: Empleo remoto Sueldo: $1.824,00 - $2.280,00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo remoto

📌 Data Engineer (AWS, OOP, Datalake, Datawarehouse, SQL, Python) (Argentina)
🏢 Colektia
📍 Argentina