Como Data Engineer Senior en Colektia, te encargarás de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que den soporte a los productos y servicios de la empresa.

En tu día a día, trabajarás en la integración de múltiples fuentes de datos, la optimización de procesos ETL y la implementación de arquitecturas de datos orientadas al análisis y la toma de decisiones.

Colaborarás estrechamente con equipos de business intelligence, analítica y desarrollo para asegurar la calidad, disponibilidad y seguridad de la información.

? Posición para México ??

? Buscamos talento en Argentina ?? y Venezuela ??

? Modalidad: Remoto

? Jornada: lunes a viernes, alineada al horario de México (CDMX)

Requisitos

- Contar con aptitudes sólidas en Data Engineering y experiencia demostrable diseñando y manteniendo pipelines de datos en entornos de producción.




- Tener dominio en Data Modeling y Data Warehousing, creando modelos de datos eficientes y almacenes de datos que soporten reporting y analítica avanzada.
- Manejar herramientas y procesos de Extract Transform Load (ETL) y Data Analytics, asegurando flujos de datos fiables y análisis precisos para el negocio.
- Experiencia con lenguajes de programación como Python o Java, y uso de SQL avanzado en bases de datos relacionales y no relacionales.
- Conocimientos en plataformas de nube (por ejemplo, AWS, Azure o GCP) y en arquitecturas orientadas a datos (data lakes, servicios distribuidos).
- Capacidad para trabajar en equipo, comunicar hallazgos de forma clara, gestionar prioridades y mantener una mentalidad orientada a la mejora continua.

📌 Data Engineer Senior (Argentina)
🏢 Colektia
📍 Argentina