En Heinsohn trabajamos con clientes de Norteamérica y LATAM, desarrollando soluciones innovadoras en un entorno ágil, diverso y multicultural. Somos apasionados por la tecnología, el aprendizaje continuo y la colaboración, y queremos que tú seas parte de este crecimiento.

Estamos en la búsqueda de un/a Analytics Engineer (Semi-Senior / Mid-level), que se unirá a nuestro equipo para aportar su experiencia y contribuir al éxito de proyectos internacionales de alto impacto.

Modalidad: 100% Remoto

Horas de trabajo: 6 horas diarias en 2026 con posibilidad de 8 horas desde 2027.

Idioma: Inglés Intermedio-Avanzado / Fluido (B2+) Requerido (reuniones técnicas con cliente en Canadá)

Experiencia requerida: 2.5 a 4 años en transformación de datos, SQL analítico y plataformas cloud

Objetivo del Rol

Construir, documentar y mantener modelos de transformación de datos en Google BigQuery utilizando dbt y SQL. El profesional se encargará de procesar los datos crudos ingeridos desde Fivetran hacia capas limpias y estructuradas (Medallion) para dar soporte a la aplicación móvil, dashboards y modelos predictivos.

Requisitos Técnicos Indispensables (Must Have)

- SQL Sólido: Experiencia comprobable en consultas analíticas, agregaciones, ventanas (window functions) y optimización de tablas en BigQuery.
- dbt (Data Build Tool): Creación de modelos modulares, definición de dependencias (ref), tests de integridad y documentación de esquemas.
- Google BigQuery: Manejo de datasets, particiones, clustering y carga de vistas/tablas.
- Modelado Dimensional (Kimball) & Medallion:

a. Experiencia práctica estructurando capas Bronze (Raw), Silver (Curated) y Gold (Marts). b.



Diseño de esquemas en estrella (Star Schema): separación estricta entre Tablas de Hechos (donaciones, actividades, oportunidades) y Tablas de Dimensiones (donantes, keepers, ubicaciones).

c. Manejo de Dimensiones Lentamente Cambiantes (SCD Tipo 2) mediante dbt snapshots para auditar la evolución del donante y cambios históricos de asignación.

- Python Básico-Intermedio: Lectura y creación de scripts sencillos de automatización o validación.
- Fivetran / ELT: Experiencia operando conectores y resolviendo fallas de sincronización.
- Control de Versiones: Git (ramas, commits limpios, Pull/Merge Requests en GitLab/GitHub).

Deseable (Nice to Have)

- Conocimiento o nociones del gobierno de datos en GCP con Dataplex.
- Familiaridad previa con modelos de datos ERP/CRM (ej. Odoo, Salesforce).
- Manejo básico de permisos IAM y Service Accounts en Google Cloud Platform.

Habilidades Blandas Clave

- Agilidad y proactividad: Capacidad de respuesta rápida ante dudas sobre campos o modelos.
- Atención al detalle: Rigor para asegurar que los datos transformados no tengan duplicados ni descuadres.
- Buena comunicación en inglés: Claridad para explicar el estado de sus tareas y validar requerimientos técnicos.

Ventajas

- Trabajo 100% remoto desde cualquier país de LATAM
- Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales con equipos multiculturales
- Cultura que impulsa el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo
- Espacios para la innovación, el bienestar y el crecimiento profesional

¿Quieres llevar tu talento al siguiente nivel? En Heinsohn valoramos la innovación, la pasión por la tecnología y el trabajo en equipo. Si esta vacante es para ti, ¡postúlate y hagamos historia juntos!

📌 Analytics Engineer (Semi-Senior / Mid-level) (Buenos Aires)
🏢 Heinsohn Business Technology
📍 Buenos Aires