Buscamos un/a Cloud Engineer GCP para formar parte de proyectos de infraestructura Cloud, participando en el diseño, desarrollo, automatización y mantenimiento de soluciones empresariales sobre Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.
- Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.
- Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.
- Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.
- Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.
- Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.
- Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.
- Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.
Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina).
Modalidad: Full-time. Relación de dependencia.
Proceso de selección:
- Entrevista con el HR de la compañía
- Evaluación técnica
- Instancia el cliente.
Requisitos
- +5 años de experiencia profesional,
con al menos 3 años trabajando específicamente con GCP.
- Experiencia diseñando soluciones Cloud empresariales y acompañando proyectos de clientes hasta su finalización.
- Experiencia práctica en automatización del aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform.
- Sólidos conocimientos de Networking.
- Experiencia trabajando con infraestructura de cómputo, incluyendo servidores, bases de datos, firewalls y load balancers.
- Experiencia con Infrastructure as Code (IaC), especialmente Terraform.
- Conocimientos de Python.
- Inglés avanzado (B2+/C1) tanto oral como escrito (excluyente).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades técnicas.
- Excelente capacidad de análisis y resolución de problemas.
Requisitos valorados (plus):
- Experiencia con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Experiencia adicional trabajando con AI Infrastructure.
- Experiencia con GCVE (Google Cloud VMware Engine).
- Experiencia trabajando con VMware y entornos virtualizados.
Ventajas
- Sueldo Split.
- Contrato directo con la Empresa.
- 100% remoto.
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Plataforma de cursos gratuitos.
- Licencia de paternidad/maternidad extendida.
- Descuentos en entidades educativas privadas.
- Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
- Inglés in Company.
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
- Proyectos multidisciplinarios.