En Nubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos!
Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.
¿Qué desafíos te esperan en este rol?
Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos a gran escala (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) utilizando servicios nativos de AWS.
Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) automatizados, robustos y de baja latencia para el procesamiento de datos en streaming y batch.
Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento, asegurando la eficiencia en costos dentro de AWS (FinOps básico aplicado a datos).
Implementar mejores prácticas de seguridad, cifrado y control de accesos (IAM, KMS) en los repositorios de datos.
Trabajar bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban), cumpliendo con los hitos de entrega, cronogramas y estándares de calidad definidos por el área de Gestión de Proyectos.
Colaborar estrechamente con equipos de Infraestructura (DevOps) para la automatización de despliegues (CI/CD) de pipelines de datos.
Foco en cumplir con los alcances del proyecto con altos estándares de calidad.
Habilidad para identificar cuellos de botella técnicos y proponer soluciones eficientes.
Capacidad para traducir requerimientos técnicos a stakeholders y SDMs de manera clara.
¿Qué buscamos?




Experiencia comprobable de +3 años en roles de Ingeniería de Datos.
Dominio avanzado del ecosistema de datos de AWS: AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Athena, S3, Kinesis, DynamoDB y Lambda .
Fuerte experiencia en programación con Python o Scala , y dominio experto de SQL .
Experiencia de trabajo con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark .
Conocimiento en el diseño de modelos de datos (Dimensional, Relacional, Data Vault).
Será valorado Certificación activa: AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect .
Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
Experiencia en implementaciones que alimenten modelos de Inteligencia Artificial / Machine Learning (integración con Amazon SageMaker).
Conocimientos básicos de infraestructura como código (Terraform o AWS CloudFormation).
Sumarte a la experiencia Nubiral es: Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
Día de cumpleaños off Licencia por adopción de mascotas.
Capacitación continua: certificaciones afines cubiertas.
Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito.
Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.
#J--Ljbffr

📌 Aws Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Nubiral
📍 Buenos Aires