Ubicación: Córdoba Capital (Híbrido: 2 días en oficina)
Estamos buscando un Data Engineer . Si tenés 3+ años en data engineering, experiencia sólida en AWS (Glue, Redshift, RDS, Kinesis/Kafka), Python/SQL y Spark, y te sentís cómodo con desarrollo asistido por IA, esta posibilidad es para vos.
Nuestro cliente Diseña e implementa soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para organizaciones grandes que operan a escala. Combina productos propios de IA (analítica predictiva y modelado de comportamiento) con servicios de desarrollo a medida para construir plataformas más inteligentes y acelerar la innovación.
Trabaja con compañías líderes globales y en este rol vas a influir robusto en decisiones de arquitectura mientras modernizan pipelines hacia un enfoque event-driven y potencian capacidades de RAG. ¿Te cierra con tu perfil?
Responsabilidades
Construir y mantener pipelines para ingestar datos FHIR desde las EHRs de los clientes hacia AWS HealthLake
Desarrollar procesos ETL utilizando Glue/Spark para nuestro almacén de datos (warehouse)
multitenant en Redshift
Liderar la transición de trabajos batch en Glue hacia pipelines orientados a eventos (event-driven) con Kinesis o Kafka
Construir Agentes de IA utilizando MCPs para flujos de trabajo de enriquecimiento de datos que envíen información a HealthLake, OpenSearch y RDS
Mejorar nuestro pipeline RAG integrando bases de datos vectoriales en Neptune y S3
Requisitos
Comodidad con desarrollo asistido por IA (Cursor, Copilot, Claude)
Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos
Inglés avanzado
Sólida experiencia en servicios de datos de AWS (Glue, Redshift, RDS, Kinesis o Kafka)
Dominio de Python y SQL; conocimiento práctico de C#
Experiencia en procesamiento distribuido con Spark o similar
¡Esperamos tu postulación y poder conversar pronto! ¡Muchas gracias! Aviso relevante: Si aplicás, revisá tu email con regularidad durante las próximas 24 a 48 horas, porque te vamos a ir actualizando por ese canal.
📌 Data Engineer Córdoba (Argentina)
🏢 Hi Next
📍 Argentina
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