MLflow (registry, tracking server, model serving, artifacts)Git & GitHub/GitLab workflows¡Hola!
Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la posibilidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).
Desde nuestro lanzamiento en ****, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera.
Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.Resumen del rolConstruir la infraestructura de Machine Learning y MLOps que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales.
Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML.
Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise.ResponsabilidadesRealizar análisis de datos ad hoc y presentar hallazgos accionables al equipo.Implementar y mantener monitoreo y alertas sobre indicadores críticos.Desarrollar e implementar dashboards que permitan optimizar métricas clave.Colaborar dentro del squad en el diseño e implementación de soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio.Traducir requerimientos del squad en modelos de datos y transformaciones dentro del data warehouse.Coordinar con Data Engineering y otros squads para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.Requisitos5+ años de experiencia en Ciencia de Datos,



Machine Learning o MLOps2+ años trabajando con MLOps tools en producción (registry, tracking, model serving, Monitoring, Versioning)Experiencia construyendo SDKs/libraries Python para consumo internoExperiencia con CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)Capacidad de entender modelos bayesianos, ponerlos en producción con buenas prácticas y mejorarlosTécnico:Python avanzado (packaging, testing, documentation)MLflow (registry, tracking server, model serving, artifacts)Modelos bayesianos (PyMC, Stan, o similar) - productización y optimizationDocker & Kubernetes básicoGit & GitHub/GitLab workflowsREST APIs design & developmentCloud platforms (GCP preferible, AWS/Azure acceptable)Soft SkillsMentalidad de "internal tooling" (diseñar para otros desarrolladores)Documentación clara y completa (technical writing)Comunicación efectiva con Data Scientists (entender sus pain points)Ownership/AutonomíaPor qué te encantará trabajar en CasheaEn Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito.
Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales:No trabajamos en piloto automático.
Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional.
Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes.Tu voz importa.
Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback.
Aquí todos pertenecen; lo que es significativo para ti, lo es para nosotros.Valoramos la transparencia.
La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.
Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia.
¿Te identificas?
#J--Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Rincón de los Sauces) (Argentina)
🏢 Cashea
📍 Argentina