Buscamos un/a Cloud Engineer GCP para formar parte de proyectos de infraestructura Cloud, participando en el diseño, desarrollo, automatización y mantenimiento de soluciones empresariales sobre Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad. Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios. Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible. Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions. Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos. Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación productivo de builds. Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews. Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps. Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina). Modalidad: Full-time. Relación de dependencia. Proceso de selección: Entrevista con el HR de la compañía Evaluación técnica Instancia el cliente.

Requisitos

+5 años de experiencia profesional,



con al menos 3 años trabajando específicamente con GCP. Experiencia diseñando soluciones Cloud empresariales y acompañando proyectos de clientes hasta su finalización. Experiencia práctica en automatización del aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform. Sólidos conocimientos de Networking. Experiencia trabajando con infraestructura de cómputo, incluyendo servidores, bases de datos, firewalls y load balancers. Experiencia con Infrastructure as Code (IaC), especialmente Terraform. Conocimientos de Python. Inglés avanzado (B2+/C1) tanto oral como escrito (excluyente). Capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades técnicas. Excelente capacidad de análisis y resolución de problemas. Requisitos valorados (plus): Experiencia con Google Kubernetes Engine (GKE). Experiencia adicional trabajando con AI Infrastructure. Experiencia con GCVE (Google Cloud VMware Engine). Experiencia trabajando con VMware y entornos virtualizados.

Beneficios

Sueldo Split. Contrato directo con la Empresa. 100% remoto. Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Plataforma de cursos gratuitos. Licencia de paternidad/maternidad extendida. Descuentos en entidades educativas privadas. Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company. Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. Proyectos multidisciplinarios.

📌 Cloud Engineer GCP (Buenos Aires)
🏢 MindIT HR Agency
📍 Buenos Aires