Data Engineer (Buenos Aires)

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Data Engineer (SSR) – Python / SQL / Airflow / Cloud
(Híbrido) ? Argentina | Híbrido ? Full-time ? Sobre el rol Buscamos
un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia
(COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes
corporaciones, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España
y Estados Unidos. El COE es el motor técnico del equipo: donde se
diseñan soluciones de referencia, se prototipa con tecnología
emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se
aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de
Data Engineering, Data Science, IA Generativa, Software Engineering
y Cloud, trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado:
SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik. El rol
implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos,
escalables y productivos, integrar fuentes heterogéneas, modelar
datos para casos analíticos y de IA, y construir servicios que
habiliten el consumo de datos por modelos predictivos, agentes
inteligentes y herramientas de visualización.



✅ Qué vas a hacer
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con
orquestadores como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue / Step
Functions o equivalentes Modelar datos para casos analíticos y
operativos: modelos dimensionales (Kimball), arquitecturas
medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BI
Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, archivos planos, bases
transaccionales, sistemas SAP, CRMs, ERPs y eventos en streaming
Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake,
Databricks, BigQuery, Microsoft Fabric, SAP Datasphere) Implementar
CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas Aplicar
prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas, tests,
monitoreo de SLAs y manejo de errores Operar y desplegar procesos
sobre cloud (AWS, Azure o GCP) con prácticas de DataOps, Git y
CI/CD Colaborar con el COE en propuestas, estimaciones y protot

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