Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ ? Remoto (Argentina)
Proyectos internacionales ? Full-time 100% remoto - CABA y
Cordoba Hibrido Sobre el rol Buscamos un/a Data Engineer con
experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo
que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con
clientes de Estados Unidos. El rol estará enfocado en la
construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con
equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y
escalables. Es una buena ocasión para trabajar en entornos
cloud modernos, participando en proyectos con foco en datos,
analítica e innovación. Qué vas a hacer Desarrollar y mantener
pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP Trabajar con
BigQuery para modelado y consulta de datos Integrar distintas
fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender
requerimientos Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de
los datos Participar en la mejora continua de procesos y soluciones




Qué buscamos Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
Experiencia en desarrollo de pipelines de datos Buen manejo de SQL
y modelado de datos Conocimientos en herramientas como: BigQuery
Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos Conocimientos
básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
Nivel de inglés B2+ (para trabajo en proyectos internacionales)
Valoramos especialmente Experiencia en entornos cloud y proyectos
de datos modernos Conocimientos de orquestación (Airflow /
Composer) Experiencia en optimización de consultas y performance
Familiaridad con herramientas de versionado (Git) y buenas
prácticas de desarrollo Modalidad de trabajo 100% remoto desde el
interior de Argentina, Hibrido CABA y Cordoba Trabajo con equipos
internacionales (principalmente USA) Horario full-time Incentivos
Plan de carrera y capacitaciones Prep

📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires