Buscamos Ingeniero/a Senior de Datos y Base de Datos (MongoDB + Backend C#) para sumarse a una plataforma SaaS multi-tenant de gestión comercial.

Modalidad presencial en Palermo, CABA, con posibilidad de esquema híbrido a convenir

Jornada full time

Requisitos
Modelado NoSQL con criterio real: embeber vs. referenciar, patrón polimórfico, snapshot inmutable, catálogo integral vs. datos por cliente, y los límites duros de un documento.
Índices en profundidad: compuestos con criterio de orden de campos, parciales, multikey y de expiración por tiempo, con capacidad de estimar su costo de escritura y no solo su beneficio de lectura.
Diagnóstico a partir del plan de ejecución de una consulta: detectar escaneos completos, ordenamientos en memoria, volcado a disco y la relación entre documentos examinados y documentos devueltos.
MongoDB Atlas operado de verdad: dimensionamiento, uso del asesor de performance y del profiler, backups y recuperación a un punto en el tiempo, alertas y control de gasto.
Pipelines de agregación: orden de etapas,



paginación que devuelve el conteo total en la misma consulta y criterio sobre cuándo no resolver un join entre colecciones dentro de la agregación.
Entender por qué aplicar reglas de comparación de texto (collation) sobre campos que no son texto libre bloquea los índices.
Criterio sobre aislamiento de datos en sistemas multi-cliente.
Criterio para diseñar una migración de esquema que conviva con los datos que ya están en producción.

Deseables
C# / .NET (8 o 9) con servicios en capas y patrón DAO sobre interfaces de dominio.
Python para datos: pymongo con pipelines de agregación, pandas y numpy.
Concurrencia en .NET: async/await sin sync-over-async, manejo del agotamiento de thread pool y sincronización con snapshot.
Procesamiento por lotes de grandes volúmenes: paginación sólido, paralelismo acotado e idempotencia.
Airflow para jobs de backfill y reconciliación multi-cliente, y Redis para caché de reportes.
M

📌 Desarrollador Senior Nosql Buenos Aires
🏢 Cognit Labs
📍 Buenos Aires