Responsabilidades*

-Provisionar y escalar clústeres AKS/EKS con GPU para inferencia y fine-tuning de modelos, usando módulos Terraform reutilizables.

-Automatizar CI/CD de aplicaciones y pipelines LLM con GitHub Actions y Azure DevOps, incluyendo tests de seguridad, performance y validación de prompts.

-Implementar observabilidad de extremo a extremo (traces, métricas, logs) con OpenTelemetry y dashboards en Prometheus/Grafana para detectar latencias, uso de tokens y drift de modelos.

-Gestionar ciclo de vida de modelos (versionado, promoción, rollback) con MLflow 3 / LLMOps y artefactos en repositorios seguros.

-Optimizar costos y cuotas (TPM/RPM) en Azure OpenAI y Bedrock, aplicando auto-scaling y políticas de rate-limit.

-Colaborar con equipos de Ingeniería y Data Science para integrar nuevos agentes,



vectordbs y workflows sin fricción operacional.

Conocimientos requeridos*
+5 años en roles DevOps/SRE manejando infraestructura cloud a escala.

-Sólido dominio de Azure y AWS: AKS/EKS, IAM, VNet/VPC, load balancers y servicios administrados.

-Experiencia con IaC (Terraform o Pulumi) y pipelines CI/CD en GitHub Actions/Azure DevOps.

-Conocimientos prácticos en LLMOps/GenAIOps (Excluyente): despliegue de LLMs, gestión de artefactos y monitoreo de calidad.

-Habilidades en seguridad y compliance: escaneo de contenedores, políticas de secretos, guardrails de prompts.

Locacion: REMOTO ARGENTINA

Required Skill Profession

Other General

📌 Sr Platform Engineer/ Devops /genaiops Senior Remoto Argentina, Id #00244 Buenos Aires
🏢 Werben Hr
📍 Buenos Aires