Axia Solutions busca un AI Engineer senior para diseñar, construir y operar la flota de agentes de inteligencia artificial que la compañía ejecuta en producción para instituciones de educación superior en Estados Unidos. La persona seleccionada será responsable de la arquitectura de los agentes de punta a punta, del harness de ejecución, del modelo de memoria y contexto, del retrieval sobre datos propios, de la instrumentación y de la seguridad de los sistemas.

No se trata de un rol de investigación, prototipado ni experimentación. Los agentes de Axia operan hoy en producción, con clientes institucionales, integraciones con sistemas reales y consecuencias directas sobre la operación de esos clientes. El trabajo consiste en sostener y expandir esa flota, no en construir demostraciones.

Reportando directamente al CTO y trabajando junto al equipo fundador, la persona seleccionada tomará decisiones de arquitectura, seleccionará y defenderá tecnologías, y escribirá el código que sostiene el producto. El equipo es reducido y sin capas intermedias: lo que se escribe llega a producción en días.

Es un rol de alta autonomía técnica para alguien que pueda operar simultáneamente como arquitecto y como implementador, que reciba objetivos en lugar de especificaciones cerradas, que sepa distinguir qué problema resuelve código determinístico y cuál requiere un modelo de lenguaje, y que pueda defender esas decisiones bajo escrutinio técnico.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES:

Diseñar y sostener agentes en producción: Construir agentes de punta a punta, incluyendo prompt, superficie de tools, memoria, retrieval y manejo de fallas, y mantenerlos operativos.

Optimizar el harness de ejecución: Definir el loop de ejecución y el control flow, los presupuestos de pasos y tokens, las políticas de reintento e idempotencia, la degradación parcial y los puntos de intervención humana.

Evolucionar la orquestación multi-agente: Avanzar hacia mayor autonomía mediante patrones de supervisión, handoff, estado compartido y ejecución durable,



y determinar en qué casos la orquestación multi-agente no corresponde.

Diseñar la arquitectura de memoria y contexto compartido: Definir el modelo de memoria transversal a los agentes, incluyendo políticas de escritura, actualización, olvido y recuperación priorizada.

Auditar la seguridad de los sistemas agénticos: Evaluar y mitigar prompt injection directa e indirecta, tool poisoning, exfiltración de datos de clientes a través de MCP, y establecer límites de confianza sobre contenido observado y privilegio mínimo de acceso.

Modelar datos y pipelines: Diseñar y operar procesos de ETL, generación de embeddings, scraping y trabajos programados sobre Postgres y pgvector.

Instrumentar los sistemas construidos: Implementar trazabilidad, evaluaciones, costo por corrida y consumo de tokens por tarea. Un sistema no se considera terminado hasta que es medible.

Sostener la operación en producción: Docker, integración continua y despliegues. No existe un equipo de operaciones que asuma el código de terceros.

EXPERIENCIA EXCLUYENTE:

Cinco o más años de experiencia profesional construyendo y sosteniendo software en producción. No se consideran cursos, bootcamps ni proyectos personales.

Experiencia comprobable en inteligencia artificial y sistemas agénticos ejecutándose en producción, con usuarios reales y consecuencias reales.

Dominio sólido de TypeScript o Python. Ninguno de los dos es excluyente de forma individual, pero al menos uno debe ser sólido.

Criterio de arquitectura demostrable, con capacidad de fundamentar decisiones técnicas bajo escrutinio.

Autonomía sobre problemas mal definidos,



a partir de un objetivo y un contexto en lugar de una especificación cerrada.

Uso cotidiano de coding agents, con criterio explícito sobre qué tareas conviene delegarles y cuáles no. Se solicitará al candidato describir su configuración actual.

Inglés conversacional. Los clientes están en Estados Unidos y el rol incluye participación en llamadas con ellos.

EXPERIENCIA VALORADA:

Frameworks de agentes: Mastra, eve (Vercel), AI SDK, LangGraph o Pydantic AI. Actualmente se utilizan Mastra y eve, cada uno en su dominio, y no serán los únicos. Se valoran propuestas fundamentadas de alternativas.

Autoría de servidores MCP, además de su consumo, e integraciones productivas con Slack, Drive, HubSpot, Notion y Linear.

Scraping y extracción de datos a escala, incluyendo normalización, deduplicación y manejo de drift de fuentes.

Next.js o React para exponer las superficies de producto. No excluyente.

EL PERFIL NO CORRESPONDE SI:

La experiencia en inteligencia artificial se limita a cursos, demostraciones o wrappers de chat.

Se requiere una especificación cerrada para comenzar a trabajar.

Se busca exclusivamente trabajo de alto nivel: el rol incluye ETL, scraping y limpieza de datos, ejecutados por la misma persona.

Se busca dirigir un equipo en lugar de escribir código.

UBICACIÓN Y MODALIDAD:

Córdoba, Argentina, con preferencia por candidatos radicados en la ciudad.

Modalidad remota con flexibilidad horaria.

Dedicación full-time. Se considera part-time de veinte horas semanales como alternativa.

PROCESO DE SELECCIÓN:

Conversación técnica con el CTO, seguida de una defensa en vivo de decisiones de arquitectura sobre un problema real de Axia. No se solicitan take-home a ciegas ni se realizan entrevistas de algoritmos.

RANGO DE COMPENSACIÓN:

USD 2.000 a 6.000 mensuales, según seniority, dedicación y profundidad técnica. La compensación final dependerá del nivel de experiencia, del alcance de la experiencia comprobable en sistemas agénticos y de la dedicación acordada.

📌 Senior AI Engineer (Agentic Systems) (Argentina)
🏢 Axia AI
📍 Argentina