Acerca de Medifé
En Medifé trabajamos para potenciar el uso estratégico de los datos, acompañando la evolución del negocio con soluciones tecnológicas innovadoras, escalables y orientadas a la generación de valor.
¡El match que buscamos podes ser vos!
En Medifé creemos en la mejora continua, la evolución hacia arquitecturas modernas y el desarrollo de productos de datos como pilares para impulsar la analítica avanzada y las iniciativas de inteligencia artificial de la organización.
Por eso queremos sumar un/a Data Engineer SR, con fuerte perfil técnico, mirada analítica y orientación a la construcción de soluciones escalables, que quiera ser protagonista en la evolución de nuestras prácticas de Data Engineering.
¿Cuál es el desafío?
Vas a ser responsable de diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de datos que permitan potenciar la explotación analítica, la inteligencia de negocio y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Tu rol será clave para acompañar la evolución de la práctica de Data Engineering, participando en iniciativas de modernización y migración de procesos hacia entornos Cloud, colaborando en la construcción de productos de datos robustos, escalables y alineados a estándares modernos de arquitectura y gobierno de datos.
Principales responsabilidades
Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) en entornos Cloud y On-premise
Participar en procesos de migración y modernización de arquitecturas y flujos de datos
Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en bases relacionales y no relacionales
Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas, modulares y escalables




Participar en iniciativas orientadas a modelos de arquitectura Data Mesh
Modelar datos y colaborar en el desarrollo de dashboards y visualizaciones para áreas de negocio
Implementar mecanismos de monitoreo, control y optimización de flujos de datos
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información, siguiendo prácticas de gobierno de datos
Comprender necesidades del negocio, especificación de KPIs y distribución de información para construir soluciones orientadas a valor
Trabajar bajo metodologías ágiles junto a equipos multidisciplinarios
Contribuir a la evolución de soluciones vinculadas a analítica avanzada e inteligencia artificial
Requisitos (excluyentes)
Experiencia sólida en Ingeniería de Datos, BI o Data Warehouse
Experiencia avanzada trabajando en entornos GCP
Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT)
Conocimientos avanzados en SQL, PL/SQL y bases no relacionales
Experiencia en herramientas GCP como BigQuery, Dataplex, Dataflow y Composer
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y automatización de procesos
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
Formación universitaria en Sistemas, Tecnologías de la Información o carrera afín
Actitud proactiva, autonomía y orientación a la mejora continua
Valoramos especialmente




Experiencia en migración de procesos y modernización de arquitecturas de datos
Experiencia o conocimientos en arquitecturas Data Mesh
Conocimientos en arquitecturas agenticas y soluciones vinculadas a agentes de IA
Experiencia en especificación y entendimiento de KPIs y distribución de información
Experiencia en herramientas de visualización y explotación analítica (QlikSense, Power BI, Looker, etc.)
Conocimientos en herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark o Python
Experiencia en procesos de CI/CD
Conocimientos en Docker y Kubernetes
Competencias clave
Pensamiento analítico y resolución de problemas
Autonomía y proactividad
Organización y gestión de prioridades
Trabajo cooperativo
Comunicación efectiva
Orientación a la mejora continua
Beneficios
Capacitación continua, programas y talleres
Cobertura médica para vos y tu grupo familiar
Modalidad híbrida y flexibilidad para organizar horarios
Wellhub (Gympass), convenios con universidades, descuentos en CUI
Descuentos en Tiendas ARCOR y club de beneficios Unilever
Licencias extendidas por maternidad (90 días) y paternidad (30 días)
Hora de lactancia extendida (1h 30min)
Reintegro de gastos de guardería
Programa de asistencia al colaborador/a
Sobre Medifé
En Medifé trabajamos hace más de 40 años cuidando la salud de las personas.
Somos una empresa de medicina prepaga con cobertura nacional y una amplia red de prestadores, que pone en el centro el bienestar, la calidad médica y la experiencia de cada asociado.
Nos mueve evolucionar, innovar y construir una salud más cercana, confiable y sostenible.
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📌 Data Engineer Sr (Buenos Aires)
🏢 Medifé
📍 Buenos Aires