Si te interesa ser parte de desafíos donde los datos y la IA generan valor real, ¡queremos conocerte!

Buscamos Data Scientist para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial que nos permitan transformar grandes volúmenes de datos en información de valor y contribuir a mejores decisiones de negocio.

¿Cuáles serán los desafíos del rol?

- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa , incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en agentes (AI Agents).
- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning clásico y Analítica Avanzada (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
- Evaluar, optimizar y realizar fine-tuning o prompt engineering sobre Modelos Fundacionales (LLMs) para adaptarlos a casos de uso específicos del negocio.
- Analizar datos de distintas fuentes y preparar datasets complejos (estructurados y no estructurados, como texto o documentos) para el entrenamiento y validación de modelos.
- Validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando metodologías tradicionales y nuevas métricas específicas para LLMs (mitigación de alucinaciones, coherencia, etc.).
- Trabajar junto a Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y áreas de negocio para productivizar, escalar y monitorear soluciones analíticas e inteligentes.
- Interpretar métricas técnicas y traducir los resultados en insights accionables y comprensibles para áreas no técnicas.
- Documentar metodologías, flujos de orquestación de IA, supuestos y resultados para asegurar la trazabilidad.
- Asegurar el cumplimiento de políticas internas, normativa de privacidad de datos, seguridad de la información (clave al usar APIs externas de IA)



y estándares PLAFyT.
- Experiencia sólida: Mínimo de 3 años trabajando en Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada, con experiencia reciente comprobable en proyectos de IA Generativa.
- Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python y SQL.
- Agentes y RAG: Conocimiento comprobable en la construcción de pipelines RAG avanzados y desarrollo de Agentes de IA autónomos/semi-autónomos.
- Machine Learning Clásico: Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y uso de librerías/frameworks tradicionales (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
- MLOps y LLMOps: Conocimientos del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
- Ecosistema GenAI: Deseable experiencia práctica trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.), frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, etc.) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Qdrant o similares).
- Habilidades blandas: Excelente capacidad para interpretar resultados, comunicar ideas complejas a interlocutores de negocio y trabajar colaborativamente.
- Formación: Académica en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Beneficios

- Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.




- Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
- Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
- Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
- Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
- Formación constante para la posición y para el crecimiento profesional.
- Bonificaciones en productos bancarios.
- Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Somos Grupo Petersen , uno de los grupos económicos más importantes de Argentina, con más de un siglo de trayectoria y presencia en todas las regiones del país. Nuestra visión es contribuir al desarrollo nacional potenciando los recursos estratégicos y el talento de nuestras comunidades, bajo valores de excelencia, confiabilidad, solidez y transparencia.

Nuestras unidades de negocio líderes incluyen:

Banca Regional: Banco San Juan, Banco Santa Cruz, Banco Santa Fe y Banco Entre Ríos.

Fintech y Tecnología: ASJ TEC y PlusPagos.

Seguros: Qualia.

Ingeniería y Construcción: Petersen, Thiele & Cruz.

Minería y Energía: Unidad Minera Grupo Petersen, socio estratégico del ecosistema minero argentino.

Mercado de Capitales: Crear SGR.

Agronegocios: Santa Sylvia y Bodega Xumek.

A través de nuestras Fundaciones , impulsamos la excelencia educativa y el crecimiento social en cada región donde operamos, reafirmando nuestro compromiso con el futuro y el desarrollo productivo del país.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!

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📌 Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires