Título del puesto: AI Engineer

Tipo de contratación: Relación de dependencia

Modalidad de trabajo: Remoto, horario flexible

Aviso relevante: Si te postulás, por favor revisá tu correo electrónico de forma periódica durante las próximas 24 a 48 horas, ya que te vamos a actualizar por ese medio.

Nuestro cliente está buscando un/a AI Engineer . Si contás con 5+ años construyendo y sosteniendo software en producción, experiencia comprobable en sistemas agénticos con usuarios reales, dominio sólido de TypeScript o Python, uso diario de coding agents (pudiendo explicar tu setup) , y un nivel avanzado de ingles , esta oportunidad es para vos.

Nuestro cliente diseña, desarrolla y opera en producción agentes de IA para instituciones de educación superior (principalmente en EE. UU.). Trabajarás en sistemas agénticos reales: orquestación multi‑agente, memoria persistente, retrieval sobre datos propios, integraciones vía MCP, evals/observabilidad y seguridad. Es un equipo chico, sin capas: lo que construís llega a producción rápido, con autonomía técnica y decisiones de arquitectura de impacto. ¿Te suena alineado con tu perfil?

Responsabilidades

- Desplegar y sostener múltiples agentes en producción, de punta a punta: prompt, tools, memoria, retrieval, manejo de fallas.
- Optimizar el harness: loop de ejecución, presupuesto de pasos y tokens, reintentos, idempotencia, degradación parcial, human-in-the-loop.
- Empujar la orquestación multi-agente hacia mayor autonomía: supervisión, handoff, estado compartido, ejecución durable.
- Trabajar sobre el company brain: el modelo de memoria y contexto compartido entre agentes. Qué se escribe, qué se olvida, qué se recupera y con qué prioridad.
- Auditar la seguridad de los agentes:



prompt injection, tool poisoning, exfiltración vía MCP, límites de confianza sobre contenido observado.
- Modelar datos y pipelines sobre Postgres y pgvector: ETL, embeddings, scraping, jobs programados.
- Instrumentar lo que construís: trazas, evals, costo por corrida, tokens por tarea. Si no se mide, no está terminado.
- Sostenerlo en producción: Docker, CI, deploys. Nadie te va a operar el código.

Requisitos 5+ años de experiencia profesional diseñando, construyendo y manteniendo software en entornos de producción (no consideramos cursos, bootcamps ni proyectos personales para esta suma).

- Experiencia comprobable en IA y sistemas agénticos (excluyente): Buscamos a alguien que ya haya llevado este tipo de sistemas a producción, impactando a usuarios reales y en entornos donde el rendimiento importa —no solo en notebooks o entornos de prueba.
- Dominio sólido de TypeScript o Python: No es necesario dominar ambos a la perfección, pero sí contar con total soltura y fluidez en al menos uno de ellos.
- Criterio sólido de arquitectura: Entendés con claridad qué problemas se resuelven con código determinístico y cuáles requieren un LLM, y tenés la capacidad de argumentar y defender tus decisiones técnicas con solvencia.
- Alta autonomía ante escenarios ambiguos: Te sentís cómodo recibiendo un objetivo claro y un contexto general, sin necesitar una especificación cerrada para ponerte en marcha.
- Inglés conversacional fluido: Dado que vas a estar en comunicación directa con clientes en Estados Unidos, es importante que puedas participar activamente en llamadas y reuniones, más allá de la lectura de documentación.

¡Esperamos recibir tu postulación y contactarnos con vos pronto! ¡Muchas gracias!

📌 AI Engineer (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires