Buscamos Senior Applied AI Engineer

Sobre NxC

En Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.

Nos enfocamos en el diseño centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creación de valor. Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.

El desafío

Estamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, llevará soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización.

El cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.

️ Qué vas a hacer en el día a día

- Diseñar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.

- Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.

- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles.

- Diseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.

- Evaluar alternativas de construcción, integración o adquisición de capacidades de IA.

- Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.

- Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.

- Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.

- Diseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas.

- Implementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad.

- Aplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad.





- Diseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos.

- Participar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código.

- Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.

- Desarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA.

- Implementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad.

- Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.

- Diseñar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervención humana.

- Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas.

- Implementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad.

- Contribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización.

- Actuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada.

- Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.

- Definir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering.

- Mentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo.

Qué esperamos de vos

- Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.

- Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción.

- Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.

- Participación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva.

- Dominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente.

- Experiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.

- Conocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID.

- Experiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas.

- Conocimiento práctico de:

- Integración con APIs de LLMs.

- Function calling o tool calling.

- RAG.

- Embeddings y búsqueda semántica.





- Evaluación de aplicaciones de IA.

- Observabilidad y monitoreo.

- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.

- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

Valoramos especialmente

- Kubernetes u OpenShift.

- Infraestructura como código.

- Sistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.

- MCP (Model Context Protocol).

- Sistemas multiagente.

- Bases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida.

- Model serving y despliegue de modelos open source.

- Fine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos.

- Guardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.

- MLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.

- Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.

- Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.

- Conocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible.

- Inglés técnico intermedio o avanzado.

Stack de referencia

La tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son:

- Python, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go.

- OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.

- PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.

- Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.

- Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos.

No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.

Cómo trabajamos en Nonconformist

Nos gustan las personas que…

- Son autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.

- Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.

- Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.

- Cuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real.

Nuestros beneficios

- OSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar).

- Semana extra de vacaciones.

- Día libre de cumpleaños.

- Clases de yoga in-company.

- Clases de inglés in-company.

- Convenio con aseguradora de hogar, autos y motos.

- Convenio con confiable de viajes.

- Trabajar con clientes líderes en el mercado.

- Modalidad de trabajo híbrido.

Si crees que es un match...

¡Esperamos tu candidatura!

📌 Senior Applied AI Engineer (Buenos Aires)
🏢 Nonconformist
📍 Buenos Aires