Si te interesa ser parte de desafíos donde los datos y la IA generan valor real, ¡queremos conocerte!
Buscamos
Data Scientist
para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial que nos permitan transformar grandes volúmenes de datos en información de valor y contribuir a mejores decisiones de negocio.
¿Cuáles serán los desafíos del rol?
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa
, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en agentes (AI Agents).
Diseñar y desarrollar modelos de
Machine Learning clásico y Analítica Avanzada
(clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
Evaluar, optimizar y realizar fine-tuning o prompt engineering sobre Modelos Fundacionales (LLMs) para adaptarlos a casos de uso específicos del negocio.
Analizar datos de distintas fuentes y preparar datasets complejos (estructurados y no estructurados, como texto o documentos) para el entrenamiento y validación de modelos.
Validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando metodologías tradicionales y nuevas métricas específicas para LLMs (mitigación de alucinaciones, coherencia, etc.).
Trabajar junto a Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y áreas de negocio para productivizar, escalar y monitorear soluciones analíticas e inteligentes.
Interpretar métricas técnicas y traducir los resultados en insights accionables y comprensibles para áreas no técnicas.
Documentar metodologías, flujos de orquestación de IA, supuestos y resultados para asegurar la trazabilidad.
Asegurar el cumplimiento de políticas internas, normativa de privacidad de datos, seguridad de la información (clave al usar APIs externas de IA) y estándares PLAFyT.
¿Qué buscamos?
Experiencia sólida: Mínimo de 3 años trabajando en Data Science,



Machine Learning o Analítica Avanzada, con experiencia reciente comprobable en proyectos de IA Generativa.
Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python y SQL.
Agentes y RAG: Conocimiento comprobable en la construcción de pipelines RAG avanzados y desarrollo de Agentes de IA autónomos/semi-autónomos.
Machine Learning Clásico: Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y uso de librerías/frameworks tradicionales (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
MLOps y LLMOps: Conocimientos del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
Ecosistema GenAI: Deseable experiencia práctica trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.), frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, etc.) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Qdrant o similares).
Habilidades blandas: Excelente capacidad para interpretar resultados, comunicar ideas complejas a interlocutores de negocio y trabajar colaborativamente.
Formación: Académica en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.
Ventajas
¿Qué ofrecemos?
Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
Bonificaciones en productos bancarios.
Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

📌 Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires