¿Qué hace la compañía?

Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina. Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

- Capacidad analítica para traducir procesos de negocio en lógica técnica.
- Habilidades de comunicación para interactuar con equipos de negocio y tecnología.
- Orientación a resultados.
- Proactividad y capacidad de trabajo colaborativo.
- Orientación al cumplimiento de estándares y calidad de datos.

A nivel técnico:

- Al menos más de 4 años de experiencia trabajando en roles | Excluyente.
- Perfil de origen comprobable como Data Engineer, Machine Learning Engineer o Backend/Software Engineer | Excluyente.
- Conocimientos prácticos en gestión de recursos y optimización de tokens/APIs (OpenAI, Bedrock, Azure, Vertex AI) | Excluyente.
- Experiencia en evaluación de respuestas (RAG, LLM-as-a-judge) y aplicación de guardrails (prevención de alucinaciones, sesgos y PII) | Excluyente.
- Manejo de frameworks modernos para integración de LLMs y flujos agénticos (ej. Lang Chain, Lang Graph) | Excluyente.
- Estudiante avanzado o graduado en Ciencias de la Computación, Sistemas, Datos o carreras afines | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Dentro del rol, tendrás a cargo las siguientes tareas/responsabilidades:

- Desarrollar y mantener componentes reutilizables y casuísticas técnicas transversales en la plataforma propietaria de IA para facilitar la creación autónoma y escalable de flujos agénticos.
- Implementar arquitecturas y frameworks de validación y evaluación continua de calidad (como LLM-as-a-judge y métricas de RAG) para medir y garantizar la precisión de los modelos.
- Evaluar continuamente los agentes en producción para detectar y corregir fallas,



previniendo alucinaciones, sesgos, exposición de datos sensibles (PII) y mitigando el drift del modelo.
- Ejecutar la estrategia operativa de FinOps en IA, gestionando el inventario de agentes y monitoreando el consumo de recursos técnicos (tokens/APIs) para maximizar la eficiencia del presupuesto.
- Garantizar el correcto funcionamiento técnico de las bases de conocimiento y activos de datos que alimentan a los agentes, colaborando en la gobernanza y evolutivos de la plataforma.

¿Cuál es el desafío de la posición?

Desde la gerencia de Data Analytics and AI Office de Banco Macro estamos convocando un AI Enabler que tendrá el desafío de construir componentes y casuísticas transversales en nuestra plataforma propietaria de IA, permitiendo a las áreas usuarias escalar flujos de forma ágil, autónoma, segura y financieramente productivo.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás en un esquema híbrido de lunes a viernes, asistiendo 3 días en las oficinas del cliente en la zona de Retiro y 2 días de Home Office.

¿Qué ofrecen?

- Relación de dependencia directa.
- Convenio Bancario.
- Día del bancario: feriado y bono.
- Descuentos en productos.
- Monto fijo de guarderías para madre y padres.
- Becas de grado y posgrado.
- Licencia por estudio.
- Más de 200 cursos y rutas de aprendizaje para capacitarte.
- Descuentos en SportClub.
- Campañas de vacunación.
- Descuento en Clínicas y consultas médicas virtuales.
- Kits escolares para tus hijos + regalo del día de las infancias.
- Gratificación por matrimonio y por nacimiento.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

Tendrás una primera entrevista con alguna de nuestras Recruiters Rocío Albelo o Melina Rubio, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Luego, participarás de dos entrevistas con nuestro cliente, conociendo al líder en primera instancia y a la Gerencia en segunda.

📌 AI Engineer - Híbrido - 1878 (Buenos Aires)
🏢 Aliantec
📍 Buenos Aires