MLOps / AI Engineer (Agentic Systems) Ubicación: Argentina / España (Remoto / Híbrido) Cliente: Relevante Consultora Tecnológica Global Resumen del Rol Buscamos un AI Engineer / MLOps con mentalidad de arquitecto y enfoque en Agentic Workflows . Tu misión será evolucionar las prácticas tradicionales de DevOps y DataOps hacia operaciones de IA inteligentes y "self-healing", diseñando sistemas autónomos que no solo generen contenido, sino que razonen, planifiquen y ejecuten tareas complejas con mínima supervisión humana. Responsabilidades Clave Arquitectura de Agentes: Diseñar y orquestar flujos de trabajo "agentic" y sistemas multi-agente capaces de utilizar herramientas externas y ejecutar tareas de extremo a extremo. Estandarización de Protocolos: Implementar el Model Context Protocol (MCP) para conectar de forma segura y eficiente modelos de IA con APIs, bases de datos y sistemas legados. Ingeniería de Contexto y Prompts: Desarrollar técnicas avanzadas de Prompt Engineering para maximizar la confiabilidad y el rendimiento de los agentes en producción. Implementación de RAG:



Integrar Retrieval-Augmented Generation (RAG) en los flujos de trabajo para proporcionar contexto dinámico y actualizado a los modelos. Automatización de Desarrollo: Utilizar herramientas de codificación agéntica (como Claude Code) para acelerar el ciclo de vida del software y la generación de pipelines de IA. Operaciones de IA (AIOps): Escalar modelos de IA en entornos productivos, asegurando la observabilidad, el monitoreo y la optimización continua. Requisitos Técnicos (Tool Set) Cloud & Infrastructure: Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) y/o Azure . Orquestación: Dominio de Kubernetes y contenedores ( Docker ). CI/CD & Automatización: Experiencia avanzada en Jenkins, Terraform y Ansible. Desarrollo de IA: Conocimiento profundo de frameworks para agentes de IA y flujos de trabajo de razonamiento. Data & Backend: Manejo de Python, SQL (PostgreSQL/Oracle) y Bash scripting. Metod

📌 MLOps /AI Engineer (Buenos Aires)
🏢 TalentCross
📍 Buenos Aires