Descripción del puesto

En VENG, nos encontramos en la búsqueda de un Especialista en Remote Sensing para integrarse a nuestro equipo. Si te apasiona la ciencia de datos, el análisis geoespacial y querés desarrollar soluciones de punta a punta con impacto real, ¡esta es tu oportunidad!

Tu objetivo principal será combinar el análisis geoespacial con técnicas de modelado (Machine Learning, probabilidad, matemáticas) y el desarrollo de aplicaciones end-to-end. ¡Valoramos especialmente tu capacidad para pensar soluciones desde el Backend!

¿Cuáles serán tus principales tareas?

- Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de imágenes satelitales y datos geoespaciales (descarga, preprocesamiento, mosaicos, series temporales).

- Construir modelos de ML/DL para clasificación de cobertura, detección de cambios, segmentación de objetos (parcelas, infraestructura, plumas, derrames, etc.) y predicción de variables.

- Desarrollar APIs y servicios geoespaciales para exponer modelos y resultados a productos internos o clientes.

- Validar resultados con datos de campo, documentar procesos y traducir hallazgos técnicos a stakeholders no técnicos.

- Mantenerte al día con nuevos sensores, misiones y librerías, proponiendo mejoras constantes a la arquitectura de datos.

Requisitos

¿Qué buscamos?

- Educación: Universitario completo en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Geofísica, Agronomía, Geografía, Geología, Ingeniería Forestal, Física, Ciencias Ambientales o afines.

- Experiencia: Entre 3 y 5 años en puestos similares.

- Python sólido: Manejo de GeoPandas, Rasterio, Xarray/Rioxarray, Shapely, GDAL,



NumPy, Pandas.

- ML/DL aplicado a imágenes: scikit-learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Familiaridad con arquitecturas de segmentación (U-Net o similar) y detección de objetos.

- Plataformas: Google Earth Engine (Python o JS API) o equivalentes (Sentinel Hub / openEO).

- Herramientas de Teledetección: Manejo de imágenes ópticas (Sentinel-2, Landsat, Planet) y conocimientos críticos en misiones SAR (SAOCOM, Sentinel, ALOS).

- Análisis Geoespacial: Índices espectrales, correcciones atmosféricas, cloud masking, proyecciones, sistemas de coordenadas y formatos raster/vector. Uso de QGIS y/o ArcGIS.

- Otros: Git, entornos virtuales, escritura de código mantenible e inglés técnico fluido.

- Se valora positivamente la experiencia previa trabajando con clientes o usuarios finales.

? El Fit Cultural que buscamos: Nos orientamos a profesionales con una alta autonomía para llevar adelante el proceso completo de un proyecto. Buscamos personas curiosas, apasionadas por el aprendizaje constante y con una mirada pragmática para resolver problemas sin quedarse esperando la solución. Es clave tener una excelente comunicación para interactuar con perfiles no técnicos y un genuino interés por entender el negocio detrás de cada desafío técnico.

Beneficios

? ¿Qué te ofrecemos?

Tipo de Contratación: Efectiva.

Modalidad: Híbrida si vivís en Córdoba (Falda del Carmen) o 100% Remoto si estás en cualquier otro punto de Argentina ?✈️.

Jornada Laboral: Lunes a viernes, 8 horas diarias.

Salud: Prepaga OSDE.

Y hay mas ventajas...

📌 Líder en Remote Sensing (Córdoba)
🏢 Bumeran Selecta
📍 Córdoba