Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y robustos, asegurando la ingesta, almacenamiento, limpieza y orquestación de grandes volúmenes de datos.
Principales tareas:
- Desarrollo de procesos de ingesta, carga y transofrmación de datos, creación de aplicaciones que pueden conectarse a API remotas. Preferiblemente, incluye la transmisión de datos en entornos como BigQuery.
- Investigación: encontrar, probar y revisar críticamente los marcos y tecnologías de código abierto.
- Mantener y hacer cumplir un buen estándar de codificación y adherirse a las mismas convenciones que el resto del equipo.
Requisitos
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Sólidos conocimientos de programación en Python. Otros lenguajes son un plus.
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Sólidos conocimientos de SQL
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Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles de desarrollo de software.
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Experiencia en:
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Desarrollo e implementación de pipelines robustos y escalables para grandes volumenes de datos
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Entornos cloud (GCP / AWS / Azure)
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Data Engineering / BI Development / Data Warehousing
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Bases de datos relacionales y no relacionales
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Orquestación y automatización de scripts
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Desarrollo de procesos real-time
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Entornos linux
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Git/GitHub
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GCP Dataflow, Google PubSub, BigQuery, Composer (deseable)
Ventajas
Sumate a un equipo dinámico, con gran clima laboral, posibilidades de desarrollo y excelentes condiciones de contratación.
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📌 Data Engineer (Buenos Aires)
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