? ¡ATENCIÓN ARGENTINA!

Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa lider en desarrollo y mantenimiento de software.

? Ubicacion: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona

? Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)

Responsabilidades:

? Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).

? Desplegar modelos ML en produccion.

? Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

? Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones tecnicas, demos y RFPs).

? Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

? Investigar continuamente la evolucion de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos:

? Lenguaje y frameworks

? Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).

? PyTorch ≥2.x,



TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.

? Frameworks de agentes y orquestacion GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

Plataforma MLOps & Experimentacion:

? MLflow Tracking + Model Registry

? Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

Observabilidad y monitoreo:

? Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

? Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.

? Vector DB, RAG & busqueda semantica

? Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.

? Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

Contexto Cloud & Serverless GenAI:

? AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.

? AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run

📌 ML/AI Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 ByB Consultores
📍 Buenos Aires