Potenciando a los que apuestan al futuro

Lo que construimos

Somos la infraestructura de decisión para los mejores fondos de VC del mundo. Cuando un inversor de élite evalúa si ese startup de biotech es el próximo unicornio o solo un deck bonito, nuestros sistemas proveen la señal que importa.

> Este no es un rol de Data Analyst. Es ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala. Si sabés diseñar sistemas de datos que escalen y tomar buenas decisiones arquitectónicas, las herramientas son detalles de implementación que vas a dominar.<

Lo que buscamos

No negociables:
- 4–6+ años
de experiencia en backend o data engineering construyendo sistemas productivos reales.
- Solidez en diseño de sistemas
— diseñaste y lanzaste plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.
- Python
como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
- Fundamentos de sistemas de datos
— entendés bases de datos (relacionales y no), concurrencia, arquitecturas event-driven, y por qué la consistencia es difícil.
- Debugging de performance




— diagnosticaste
*queries*
lentas, pipelines con cuellos de botella y esquemas sobrediseñados, y sabés cómo resolverlos.
- Perfil generalista
— podés modelar datos complejos, construir APIs backend y conectar orquestación sin necesitar un especialista en cada capa.
- Aprendizaje constante
— siempre explorando nuevos enfoques; leés blogs de ingeniería y experimentás con nuevas herramientas.
- Comunicación ejecutiva en español e inglés
— explicás decisiones de arquitectura con claridad tanto a ingenieros como a stakeholders no técnicos.
- Ownership real
— llevás features desde el diseño hasta el deploy sin soltar el hilo en el camino

Lo que se ve en alguien destacado:
- Diseñaste pipelines en producción que manejaron volumen real y datos desordenados de verdad (y tenés las cicatrices para contarlo).
- Entendés consistencia de datos,
*idempotencia*
y
*late-arriving data*
— no solo en teoría, sino po

📌 Software Engineer, Data Oriented (Argentina)
🏢 Loop3
📍 Argentina