Buscamos un/a ML Ops Engineer Semi Senior / Senior para integrarse al equipo de Data & Analytics. La persona será responsable de diseñar, implementar y operar la infraestructura y los pipelines que permiten llevar modelos de machine learning e inteligencia artificial generativa desde la experimentación hasta producción de forma escalable, segura y confiable. Trabajará en estrecha colaboración con Data Scientists, Data Engineers, equipos de IT/Cloud y Seguridad, promoviendo prácticas de MLOps, automatización y observabilidad end-to-end del ciclo de vida de los modelos
- Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD/CT (integración, entrega y entrenamiento continuo) para modelos de machine learning y componentes de IA generativa.
- Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
- Implementar y operar plataformas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML) asegurando trazabilidad, versionado de datos, código y modelos.




- Desplegar modelos en ambientes productivos (batch, real-time, streaming) utilizando contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes, ECS, etc.).
- Implementar monitoreo de modelos en producción: performance, data drift, concept drift, latencia, costos y disponibilidad, definiendo SLIs/SLAs y alertas.
- Colaborar con Data Scientists en la industrialización de sus modelos, promoviendo estándares de código, testing, documentación y reproducibilidad de experimentos.
- Definir e implementar prácticas de Infrastructure as Code (IaC) mediante Terraform, CloudFormation u otras herramientas equivalentes.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno de datos y regulación aplicable al sector seguros (gestión de secretos, control de accesos, auditoría, cifrado).
- Participar en revisiones de arquitectura, code reviews y en la definición de buenas prácticas técnicas del equipo.
- Contribuir al roadmap de la

📌 Mlops Engineer (Buenos Aires)
🏢 La Caja de Ahorro y Seguro
📍 Buenos Aires