Desarrollador AI Semi Sr (Córdoba)

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12 ago
|
ENCODE
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Córdoba

12 ago

ENCODE

Córdoba

Competencias Técnicas Requeridas
A. Generative AI & LLMs:
Orquestadores: Dominio avanzado de LangChain o LlamaIndex (fundamental para conectar LLMs con bases documentales).
Modelos: Experiencia con GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic) y modelos open-source como Llama 3 o Mistral vía Ollama o vLLM.
Técnicas: Implementación de RAG (Retrieval-Augmented Generation), GraphRAG, estrategias de chunking de documentos y optimización de prompts.
B. Gestión de Datos y Memoria:
Bases de Datos Vectoriales: Experiencia con Pinecone, Weaviate, ChromaDB o pgvector.
Bases de Datos Tradicionales: SQL (PostgreSQL) y NoSQL para el guardado de historial de conversaciones.
Base de datos de grafos: Neo4J, Neptune(AWS)
C. Analítica y Machine Learning:
Clustering: Uso de Scikit-learn para segmentación de usuarios o temas.
NLP Tradicional: Librerías como SpaCy o NLTK para análisis de sentimiento y extracción de entidades (NER).
Proyecciones: Conocimientos en modelos de series temporales o regresión para predecir tendencias basadas en las charlas.
D. Ingeniería de Software:
Lenguajes:



dominio avanzado de Python. Deseable manejo de Node.js.
Despliegue: Creación de APIs robustas con FastAPI o Flask. Manejo de Docker y servicios en la nube, AWS o GCP.

Competencias Técnicas Requeridas
A. Generative AI & LLMs:
Orquestadores: Dominio avanzado de LangChain o LlamaIndex (fundamental para conectar LLMs con bases documentales).
Modelos: Experiencia con GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic) y modelos open-source como Llama 3 o Mistral vía Ollama o vLLM.
Técnicas: Implementación de RAG (Retrieval-Augmented Generation), GraphRAG, estrategias de chunking de documentos y optimización de prompts.
B. Gestión de Datos y Memoria:
Bases de Datos Vectoriales: Experiencia con Pinecone, Weaviate, ChromaDB o pgvector.
Bases de Datos Tradicionales: SQL (PostgreSQL) y NoSQL para el guardado de historial de conversaciones.
Base de datos de grafos: Neo4J, Neptune(AWS)
C. Analítica y Machine Learning:
Clustering: Uso de Scik

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🏢 ENCODE
📍 Córdoba

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