Principales responsabilidades:
- Gestionar el ciclo de vida completo de modelos y aplicaciones de Machine Learning e IA, desde el despliegue hasta la operación en producción.
- Implementar estrategias de despliegue confiable (Canary, Blue/Green, Rollback) utilizando contenedores y herramientas de automatización.
- Administrar y optimizar ambientes de desarrollo, testing y producción, tanto en infraestructura Cloud como On-Premise.
- Brindar soporte de segundo nivel a aplicaciones de IA, analizando incidentes y asegurando la continuidad operativa.
- Implementar monitoreo y alertas sobre performance, disponibilidad, drift de modelos, calidad de datos y resultados mediante herramientas de observabilidad.
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos y aplicaciones de Machine Learning.
- Gestionar el versionado de modelos, datasets y artefactos, garantizando trazabilidad, reproducibilidad y gobierno del ciclo de vida de los modelos.
- Velar por la seguridad, compliance y gestión de accesos, credenciales y vulnerabilidades dentro del ecosistema de IA.




- Participar en la definición de buenas prácticas de MLOps, automatización y mejora continua.
- Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería y Producto para optimizar el rendimiento y evolución de las soluciones implementadas.

Requisitos
- Experiencia de al menos 3 años en posiciones de MLOps, DevOps orientado a Machine Learning o DataOps.
- Dominio de Python y Bash.
- Experiencia trabajando con contenedores (Docker) y herramientas de automatización e integración continua (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins o similares).
- Conocimientos sólidos de infraestructura Cloud (AWS, GCP o equivalentes).
- Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad como Grafana, Datadog, Prometheus o similares.
- Experiencia utilizando herramientas de gobierno y versionado de modelos como MLflow, DVC, Vertex AI o equivalentes.
- Conocimientos de Terraform o herramientas de Infrastructure as Code.
- Manejo de Git y Jir

📌 MLOps (Buenos Aires)
🏢 Voolkia
📍 Buenos Aires