Descripción del Rol: Semi-Senior Data Scientist
El Semi-Senior Data Scientist será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial con foco en generar un impacto directo y medible en el negocio. Este rol será fundamental en la ejecución de la estrategia del equipo de Datos, integrando modelos predictivos, prescriptivos y soluciones con IA generativa para potenciar la personalización, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en evidencia.
Adicionalmente, apoyará la democratización del uso de datos en la organización, colaborando estrechamente con las áreas de BI, Plataforma de Datos y stakeholders del negocio para asegurar una integración fluida de los productos analíticos.
Esta persona trabajará en el equipo de Datos y Analítica y ejecutará técnicamente las iniciativas de ciencia de datos, aplicando mejores prácticas, metodologías agiles y estándares de calidad en cada entregable.
Responsabilidades Clave
Desarrollo de Soluciones de ML e IA: Diseñar,
construir y desplegar modelos de machine learning e IA generativa, abarcando desde la formulación del problema analítico hasta su puesta en producción.
Automatización y MLOps: Colaborar en la automatización de pipelines de entrenamiento e inferencia, garantizando soluciones eficientes, escalables y mantenibles en el tiempo.
Evaluación y Monitoreo: Implementar procesos de evaluación continua para medir el desempeño de los modelos en producción, detectar degradaciones (drift) y generar alertas tempranas.
Experimentación Aplicada: Diseñar e interpretar pruebas de hipótesis y experimentación (A/B testing, backtesting) para validar cuantitativamente el valor que aportan los modelos.
Calidad y Ética: Garantizar que cada solución desarrollada sea explicable, escalable y cumpla con las mejores prácticas de ética en IA y normativas de la organización.
Gestión de Casos de Uso: Asumir la ejecución técnica de los ca
📌 Semi-Senior Data Scientist (Argentina)
🏢 Lulo bank
📍 Argentina
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