**Búsqueda para residentes de ARG ?? - Buenos Aires y Córdoba potencialmente*
Lo que construimos
Somos la infraestructura de decisión para los mejores fondos de VC del mundo. Cuando un inversor de élite evalúa si ese startup de biotech es el próximo unicornio o solo un deck bonito, nuestros sistemas proveen la señal que importa.
> Este no es un rol de Data Analyst. Es ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala. Si sabés diseñar sistemas de datos que escalen y tomar buenas decisiones arquitectónicas, las herramientas son detalles de implementación que vas a dominar <
Lo que buscamos
No negociables:
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4–6+ años
de experiencia en backend o data engineering construyendo sistemas productivos reales.
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Solidez en diseño de sistemas
— diseñaste y lanzaste plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.
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Python
como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
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Fundamentos de sistemas de datos
— entendés bases de datos (relacionales y no), concurrencia,
arquitecturas event-driven, y por qué la consistencia es difícil.
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Debugging de performance
— diagnosticaste *queries* lentas, pipelines con cuellos de botella y esquemas sobrediseñados, y sabés cómo resolverlos.
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Perfil generalista
— podés modelar datos complejos, construir APIs backend y conectar orquestación sin necesitar un especialista en cada capa.
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Aprendizaje constante
— siempre explorando nuevos enfoques; leés blogs de ingeniería y experimentás con nuevas herramientas.
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Comunicación ejecutiva en español e inglés
— explicás decisiones de arquitectura con claridad tanto a ingenieros como a stakeholders no técnicos.
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Ownership real
— llevás features desde el diseño hasta el deploy sin soltar el hilo en el camino.
Lo que se ve en alguien sobresaliente:
- Diseñaste pipelines en producción que manejaron volumen real y datos desordenados de verdad (y tenés las cicatrices para contarlo).
- Entend
📌 Software Engineer (Argentina)
🏢 Loop3
📍 Argentina
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