Hola Somos Cashea ? y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la ocasión de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 10 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Buscamos un/a Data Scientist senior, con fuerte base matemática y estadística, para unirse al equipo de Data Science & Machine Learning de Cashea, la fintech BNPL líder en Venezuela. No buscamos solo alguien que entrene modelos: buscamos alguien que sepa traducir problemas de negocio reales en formulaciones cuantitativas rigurosas y llevarlas hasta soluciones en producción. El equipo es responsable del modelado de riesgo crediticio, crecimiento, segmentación y fraude, trabajando de punta a punta:



desde el descubrimiento del problema de negocio hasta la entrega de modelos listos para producción en colaboración con el equipo de ML Platform / MLOps.

Reportarás al líder de Data Science y trabajarás de cerca con stakeholders de Risk, Growth, Collections y Analytics.

Responsabilidades

Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso core del negocio: scoring de riesgo crediticio, predicción de NPL, forecast de crecimiento (MAPs, GMV), segmentación de clientes y detección de patrones de comportamiento.
Trabajar con enfoques diversos según el problema: modelos bayesianos (ej. BG/BB para lifetime y supervivencia), gradient boosting (XGBoost), deep learning (pytorch), series temporales y modelos estadísticos clásicos.
Gestionar tu trabajo como mini-proyectos con alcance definido dentro de un backlog priorizado: Discovery Brief, diseño técnico (TDD), experimentación, Model Card y handoff documentado a MLOps.
Explorar y transformar datos en BigQuery (arquitectura de 3 capas), con

📌 Senior Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Cashea
📍 Buenos Aires