Como referentes de la transformación ecológica, situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos, brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización, descontaminación y regeneración de los recursos.
Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T.; La persona seleccionada trabajará en la extracción, transformación y análisis de datos operativos y de negocio, generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo.
Responsabilidades principales
Extraer, limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, planillas, APIs).
Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.
Construir reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA)
para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión, clasificación, series temporales).
Documentar procesos, metodologías y resultados de forma clara y reproducible.
Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones, comercial, etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.
Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.
Formación
Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Matemática, Economía, Sistemas o afines.
Experiencia
2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence o afines.
Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES)
Python: manejo de librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visual
📌 Analista Ssr. de Datos (Buenos Aires)
🏢 Veolia Argentina
📍 Buenos Aires
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