?¿Por qué? Porque queremos que tengas la ocasión de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.
Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos Sé parte de nuestro gran Equipo
? ¿Qué desafíos te esperan?
Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.




Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?
Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
+2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
Inglés avanzado.
Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
Dominio avanzado de SQL y/o Python.
Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo d

📌 Business Data Scientist (Córdoba)
🏢 Accenture
📍 Córdoba