Design, build, and maintain data pipelines using Python and SQL.
Automate data processes and controls to improve data quality and reporting efficiency.
Manage Azure-based data platforms, including data governance, access management, and reporting.
Troubleshoot and resolve data quality issues through root cause analysis and process improvements.
Collaborate with both technical and non-technical stakeholders, translating complex concepts into business-friendly insights.
Support code management, version control, and deployments using Git and CI/CD practices.
Requirements
3+ years of experience in Python and Data Automation
3+ years of experience in SQL and Data Modeling
3+ years of experience in Azure Data Engineering and Data Pipeline development
3+ years of experience using Git and CI/CD practices
Strong stakeholder communication skills,
with the ability to explain technical concepts to non-technical audiences
Strong sense of ownership and accountability for data quality, integrity, and delivery
Advanced English proficiency, with the ability to communicate effectively with general stakeholders and cross-functional teams.
Remote work model
Comprender la importancia de la correcta gestión de la información
Conocimiento en seguridad de la información y protección de datos
Correcta gestión de la seguridad de la información
Todas las personas calificadas serán consideradas para trabajar en PwC sin importar etnia; credo; color; religión; nacionalidad; edad; discapacidad; neurodiversidad; orientación sexual; identidad o expresión de género; estado civil, o cualquier otra condición protegida por la ley. PwC se enorgullece de ser una organización inclusiva y brindar igualdad de oportunidades.
📌 Sr. experimentado (Argentina)
🏢 Pwc Argentina
📍 Argentina
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