Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer, un rol fundamental para estructurar, procesar y analizar datos estratégicos, con el objetivo de impulsar la toma de decisiones basada en datos. Esta posición combina habilidades en ingeniería de datos, análisis y ciencia de datos, y tiene la posibilidad de evolucionar hacia el desarrollo de soluciones avanzadas en inteligencia artificial y machine learning.

Requisitos
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines con herramientas como Apache Airflow, dbt, Spark, u otras similares.
Conocimiento en bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes (APIs, sensores IoT, logs, etc.).
- Dominio de herramientas de visualización como Power BI,



Looker o Tableau.
- Programación en Python y/o Scala, con uso de librerías como Pandas, NumPy, etc.
- Conocimientos básicos en machine learning y modelos predictivos (deseable).
- Experiencia con entornos cloud (AWS, GCP o Azure).

Habilidades Blandas
- Capacidad analítica para traducir datos en información accionable.
Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
- Enfoque en resolución de problemas y toma de decisiones basadas en datos.
- Actitud de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.

📌 Data Engineer | LATAM | USD (Buenos Aires)
🏢 Van Hyde International
📍 Buenos Aires