Descripción del puesto

Responsabilidades*

Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).

Desplegar modelos ML en producción.

Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos*

Lenguaje y frameworks
- Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
- PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

Plataforma MLOps & Experimentación
- MLflow Tracking + Model Registry
- Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

Observabilidad y monitoreo
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.




- Vector DB, RAG & búsqueda semántica
- Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
- Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

Contexto Cloud & Serverless GenAI
- AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
- AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run

Requisitos

*+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.

*Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.

*Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

*Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.

*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto.

*Horario: 9:00 a 18:00 hs.

*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

B

📌 ML/AI Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 Accusys Technology
📍 Buenos Aires