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¡Seguro no te quieres quedar fuera!
¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
Responsibilities
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Desarrollar soluciones utilizando Databricks y Apache Spark.
- Construir y optimizar arquitecturas Lakehouse y Data Lake.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, BI, Data Science y negocio.
- Participar en iniciativas de optimización de performance, monitoreo y gobernanza de datos.
- Colaborar en el diseño de soluciones cloud alineadas con las mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.
Requisitos
- Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida trabajando con Databricks en ambientes productivos.
- Dominio de Python.
- Experiencia avanzada en SQL.
- Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
- Manejo de Git y metodologías de desarrollo cooperativo.
- Inglés intermedio-avanzado (participación en reuniones con equipos globales).
Deseables
- Experiencia con Delta Lake.
- Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
- Experiencia en proyectos de Analytics, BI o Machine Learning.
- Certificaciones Databricks.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Competencias
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Proactividad y autonomía.
- Capacidad para resolver problemas complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Trabajo colaborativo con equipos internacionales.
- Prerequisites
📌 Ingeniero de datos Databricks (Argentina)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Argentina
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