Descripción del puesto

¿Qué buscamos en vos?

- Tenés una mirada estratégica y práctica para identificar oportunidades de uso de AI en distintos procesos del negocio.

- Te comunicás con claridad y sabés adaptar el mensaje según el interlocutor, logrando alinear equipos técnicos y de negocio.

- Tenés un perfil evangelizador: promovés la adopción de nuevas tecnologías con foco en impacto y valor.

- Construís relaciones de confianza con diferentes áreas, facilitando la colaboración transversal.

- Sos curioso/a y buscás constantemente nuevas formas de mejorar procesos a través de la tecnología.

- Te adaptás a entornos dinámicos, priorizando iniciativas de alto impacto y ajustando el rumbo cuando es necesario.

¿Qué vas a hacer?

Como AI/ML Engineer, vas a ser responsable de impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización, identificando oportunidades, acompañando a los equipos en su implementación y asegurando que el uso de AI genere valor concreto en el negocio.

Tu foco no va a estar en investigar modelos desde cero, sino en llevar la AI a la práctica, integrándose en procesos, productos y decisiones.

¿Cómo sería tu día a día?

- Detectar oportunidades de aplicación de AI en distintas áreas (riesgo, marketing, operaciones, etc.).

- Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados.

- Acompañar a los equipos en la adopción de herramientas y soluciones basadas en AI.

- Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología, facilitando el entendimiento y la implementación.

- Promover buenas prácticas en el uso de AI dentro de la organización.

- Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y machine learning existente, en el contexto IA/MLOps.





- Participar en decisiones de arquitectura tecnológica para habilitar soluciones escalables en la nube.

- Evaluar herramientas, plataformas y nuevas tecnologías de AI/ML para su incorporación.

- Generar impacto cultural, ayudando a desarrollar una mentalidad orientada a AI en toda la compañía.

Requisitos

- Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia de al menos 3 años desarrollando e implementando modelos de machine learning en producción.

- Experiencia previa en arquitectura en AWS.
- Conocimiento en MLOps y DevOps: contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes), versionado de modelos (MLflow).
- Experiencia trabajando con pipelines de datos, spark, y herramientas de automatización como Airflow, N8N u otras similares.

- Conocimiento profundo de bibliotecas de ML (como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
- Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios.
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (negocio + tecnología).

- Idioma Ingles (Intermedio)
- Se valorará experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas.
- Sera plus contar con conocimientos en Databricks.

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Beneficios

- Bienestar integral: Cobertura médica OSDE, descuentos en gimnasio y una cultura que pone a las personas en el centro.

- Tiempo para vos: Semana extra de vacaciones + Día Credicuotas libre para que disfrutes como quieras.

- Office-friendly: Almuerzo incluido en nuestras oficinas y un espacio pensado para que venir sea un placer (no una obligación).

- Acompañamos tus momentos importantes: Licencias extendidas por maternidad y paternidad, porque tu familia también es parte de tu historia laboral.

- Espíritu emprendedor: Un ambiente ágil, sin burocracia, donde las ideas se escuchan y se hacen realidad.

Detalles

Tags

machinelearning ia

📌 Senior IA/ML Engineer (Buenos Aires)
🏢 iTalent Connection
📍 Buenos Aires