Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido.
No es compatible con otros compromisos profesionales full-time.
Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.
Sobre Darwoft En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real.
Somos una empresa de desarrollo de software a medida y staff augmentation IT, con presencia en Estados Unidos, Argentina y Colombia.
Trabajamos junto a clientes internacionales diseñando y construyendo soluciones digitales de alta calidad, generando relaciones de largo plazo basadas en la confianza, la excelencia técnica y una mentalidad people-first.
Nuestro crecimiento está impulsado por la ejecución sólida, conexiones significativas y un profundo entendimiento de los desafíos de negocio de nuestros clientes.
Data Engineer Junior / Junior Advanced (Área: Self Service) | Relación de Dependencia – Argentina Información General Ubicación: Córdoba / Buenos Aires, Argentina (Híbrido)Tipo de contrato: Relación de Dependencia (Proyecto por 6 meses con posibilidad de renovación)Industria / Proyecto: Servicios Financieros / FintechZona Horaria: ART (GMT-3) Sobre el Rol / About the Role El objetivo principal de esta posición es ser el primer frente de análisis técnico ante alertas del área de Self Service, realizando diagnósticos profundos de pipelines y calidad de datos para enriquecer los incidentes antes de su escalamiento al equipo de desarrollo, garantizando un camino limpio y ágil para su resolución.




Responsabilidades / Responsibilities Triage Técnico y Diagnóstico Realizar el análisis inicial de fallas en pipelines de datos mediante la revisión de logs y scripts en Python.Investigar el origen de errores y cuellos de botella en la calidad de los datos para agilizar su resolución.
Enriquecimiento de Incidentes Identificar queries fallidas y recolectar evidencia técnica en AWS S3 para eliminar "idas y vueltas" en el flujo de soporte y desarrollo.Documentar de forma precisa el contexto técnico de cada falla detectada antes de escalar al equipo core de ingeniería.
Seguimiento y Operación Gestionar el flujo de trabajo en Jira para garantizar los tiempos de respuesta y resolución en procesos de datos críticos.Colaborar bajo metodologías ágiles manteniendo visibilidad sobre el estado de la infraestructura de datos del área.
Requisitos / Requirements Must-Have Experiencia demostrable en Airflow para la gestión y monitoreo de flujos de datos.Experiencia práctica en dbt para modelado y transformación de datos.SQL Intermedio: Manejo fluido de Joins y estructuras de datos en PostgreSQL / Snowflake.Python: Capacidad técnica para realizar debugging y análisis de scripts de ETL.AWS Cloud: Manejo y navegación en AWS S3 y CloudWatch para logs y recolección de evidencia.Herramientas de gestión: Experiencia previa con Jira y metodologías ágiles.Disponibilidad para esquema híbrido con residencia cercana a las oficinas de Córdoba o Buenos Aires para presencialidad puntual.
Nice-to-Have Experiencia o conocimientos en Dataiku.Conocimientos en Git (GitLab) y conceptos de CI/CD.Familiaridad con herramientas de Business Intelligence (Power BI o Tableau).
Formación Académica Estudiantes avanzados o graduados/as de Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Qué ofrecemos / What We Offer Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS.Esquema de trabajo híbrido basado en Córdoba o Buenos Aires.Remuneración competitiva.Cobertura de salud de primer nivel.Acceso a plataformas de aprendizaje continuo y desarrollo profesional.Descuentos y beneficios corporativos.Un entorno de trabajo colaborativo, con cultura people-first y foco en calidad técnica.Explore this and other opportunities at:

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