Sobre la posición
Buscamos incorporar un/a
Delivery & DevOps Engineer
para sumarse al equipo de Tecnología.
La posición tendrá un rol clave en la gestión de implementaciones, automatización y mejora continua de los procesos de entrega de software, garantizando releases seguras, controladas y alineadas con las mejores prácticas de DevOps.
Trabajarás de forma transversal con los equipos de Desarrollo, QA, Producto, Arquitectura e Infraestructura, participando activamente en la planificación de despliegues, la gestión de entornos y la optimización de procesos mediante la automatización y el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial.
Principales Responsabilidades
Gestión de Releases:
Planificar, coordinar y ejecutar implementaciones en ambientes de QA y Producción, asegurando estrategias eficientes de rollback cuando sea necesario.
CI/CD y Automatización:
Diseñar, gestionar y optimizar pipelines de despliegue continuo (CI/CD) y automatizar tareas operativas para incrementar la eficiencia del delivery.
Configuración y Seguridad:
Administrar configuraciones de aplicaciones, variables de entorno, secrets y la ejecución/validación de cambios en bases de datos.
Monitoreo y Soporte:
Colaborar en la definición de alertas, monitoreos y controles de nuevas implementaciones, analizando incidentes productivos para proponer acciones de mejora.
Documentación e Innovación:
Mantener actualizada la documentación técnica y promover la adopción de nuevas tecnologías (incluyendo herramientas de IA) que impulsen la productividad del equipo.
Requisitos Excluyentes
Formación Académica:
Graduado o estudiante avanzado de Ingeniería/Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia:
Mínimo




3 años de experiencia
en roles de Delivery, DevOps, Release Management o Infraestructura.
Experiencia comprobable participando directamente en implementaciones y despliegues en ambientes productivos de alta criticidad.
Conocimientos Técnicos:
DevOps & Delivery:
Dominio de Git, GitLab CI/CD, ArgoCD y estrategias de gestión de releases.
Cloud (AWS):
Administración de variables de entorno, gestión de Secrets y configuración de servicios.
Bases de Datos:
PostgreSQL (pgAdmin) y ejecución/validación de scripts SQL.
Sistemas y APIs:
Administración básica de servidores Linux, consumo y validación de APIs REST con Postman.
Herramientas de Gestión:
Jira y Confluence.
Requisitos Deseables
Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker y Kubernetes).
Conocimientos en GitOps y arquitecturas basadas en microservicios.
Habilidades de scripting (Bash, Python u otros) para la automatización de procesos.
Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo.
Innovación y Uso de Inteligencia Artificial
Valoraremos especialmente a aquellos perfiles que demuestren interés y experiencia práctica en el uso de
herramientas de Inteligencia Artificial
aplicadas a procesos tecnológicos (optimización de código, automatización, generación de documentación técnica y análisis de datos), buscando mantenerse siempre a la vanguardia de las tendencias del sector.
Competencias Fundamental
Capacidad analítica y resolución de problemas complejos bajo entornos dinámicos.
Excelentes habilidades de organización, planificación y gestión del tiempo.
Proactividad, comunicación efectiva y fuerte orientación al trabajo en equipo.
Información de la Vacante
Área:
Tecnología
Modalidad:
Híbrida (Esquema mixto de presencialidad y remoto)
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📌 Delivery & Devops Engineer – Id #00346 (Buenos Aires)
🏢 Werben Hr
📍 Buenos Aires