¿Qué buscamos en vos?
Tenés una mirada estratégica y práctica para identificar oportunidades de uso de AI en distintos procesos del negocio.
Te comunicás con claridad y sabés adaptar el mensaje según el interlocutor, logrando alinear equipos técnicos y de negocio.
Tenés un perfil evangelizador: promovés la adopción de nuevas tecnologías con foco en impacto y valor.
Construís relaciones de confianza con diferentes áreas, facilitando la colaboración transversal.
Sos curioso/a y buscás constantemente nuevas formas de mejorar procesos a través de la tecnología.
Te adaptás a entornos dinámicos, priorizando iniciativas de alto impacto y ajustando el rumbo cuando es necesario.
¿Qué vas a hacer?
Como
AI/ML Engineer,
vas a ser responsable de impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización, identificando oportunidades, acompañando a los equipos en su implementación y asegurando que el uso de AI genere valor concreto en el negocio.
Tu foco no va a estar en investigar modelos desde cero, sino en llevar la AI a la práctica, integrándose en procesos, productos y decisiones.
¿Cómo sería tu día a día?
Detectar oportunidades de aplicación de AI en distintas áreas (riesgo, marketing, operaciones, etc.).
Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados.
Acompañar a los equipos en la adopción de herramientas y soluciones basadas en AI.
Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología, facilitando el entendimiento y la implementación.
Promover buenas prácticas en el uso de AI dentro de la organización.
Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y machine learning existente, en el contexto IA/MLOps.




Participar en decisiones de arquitectura tecnológica para habilitar soluciones escalables en la nube.
Evaluar herramientas, plataformas y nuevas tecnologías de AI/ML para su incorporación.
Generar impacto cultural, ayudando a desarrollar una mentalidad orientada a AI en toda la compañía.
Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia de al menos 3 años desarrollando e implementando modelos de machine learning en producción.
Experiencia previa en arquitectura en AWS.
Conocimiento en MLOps y DevOps: contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes), versionado de modelos (MLflow).
Experiencia trabajando con pipelines de datos, spark, y herramientas de automatización como Airflow, N8N u otras similares.
Conocimiento profundo de bibliotecas de ML (como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (negocio + tecnología).
Idioma Ingles (Intermedio)
Se valorará experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas.
Sera plus contar con conocimientos en Databricks.
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Ventajas
Bienestar integral: Cobertura médica OSDE, descuentos en gimnasio y una cultura que pone a las personas en el centro.
Tiempo para vos: Semana extra de vacaciones + Día Credicuotas libre para que disfrutes como quieras.
Office-friendly: Almuerzo incluido en nuestras oficinas y un espacio pensado para que venir sea un placer (no una obligación).
Acompañamos tus momentos importantes: Licencias extendidas por maternidad y paternidad, porque tu familia también es parte de tu historia laboral.
Espíritu emprendedor: Un entorno ágil, sin burocracia, donde las ideas se escuchan y se hacen realidad.

📌 Senior Ia/Ml Engineer (Buenos Aires)
🏢 iTalent Connection
📍 Buenos Aires