Somos una
empresa farmacéutica argentina
impulsada por una comunidad de profesionales y especialistas comprometidos con que las personas puedan acceder a medicamentos de excelencia, producidos y distribuidos con la última tecnología disponible, siguiendo los más altos estándares internacionales para llegar a Argentina y al mundo.
Fundada en ****, nuestro crecimiento fue constante y hoy estamos presentes con nuestros productos para el cuidado primario de la salud y productos especiales en todo el territorio nacional y en más de 40 países, ya sea a través de subsidiarias propias, distribuidores líderes o por la transferencia tecnológica a socios estratégicos.
Como empresa integrada realizamos actividades de investigación y desarrollo, síntesis de principios activos, formulación de especialidades medicinales y distribución de medicamentos de altísima calidad, lo que nos convierte en uno de los principales laboratorios argentinos y de la región.
Con más de **** colaboradores entre nuestra casa matriz y las subsidiarias en Chile, Uruguay, Perú, Colombia, Paraguay, Brasil, Bolivia y Ecuador, Gador es un socio estratégico de varias compañías internacionales que le otorgan sus licencias para comercializar sus productos en Argentina y en LATAM.
Analista de Datos, esquema hibrido, turno mañana.
Misión del Puesto
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos e inteligencia artificial generativa sobre AWS que permitan integrar, transformar, gobernar y disponibilizar información confiable para la toma de decisiones y la automatización de procesos del negocio.
El puesto deberá contribuir a:
• Construir pipelines de datos escalables, seguros y trazables en AWS.
• Diseñar casos de uso de GenAI con Amazon Bedrock, incluyendo RAG, agentes, orquestación con herramientas y consumo protegido de modelos fundacionales.




• Participar en la implementación y operación de agentes productivos con Amazon Bedrock AgentCore, contemplando runtime, gateway, memoria, identidad, observabilidad y controles de acceso.
• Facilitar modelos de datos, datasets y bases de conocimiento consumibles por BI, Data Science, GenAI y áreas de negocio.
• Asegurar buenas prácticas de calidad, documentación, seguridad, privacidad y gobierno del dato.
Requisitos:
2 a 4 años de experiencia en Data Engineering, Data Analytics, BI técnico, desarrollo de soluciones de datos o automatización analítica. Se valorará experiencia práctica en nube AWS y participación en casos de uso de IA generativa.
Estudiante avanzado o graduado de Sistemas, Ingeniería, Ciencia de Datos, Licenciatura en Informática, carreras afines o formación técnica equivalente.
AWS Data: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, IAM, CloudWatch. Deseable: Lake Formation, EMR, MWAA, EventBridge, CDK/CloudFormation.
• Amazon Bedrock: consumo de modelos fundacionales, diseño de prompts, integración con APIs, Knowledge Bases/RAG, embeddings, flows, evaluación de respuestas y criterios de seguridad/guardrails.
• Amazon Bedrock AgentCore: nociones de Runtime, Gateway, Memory, Identity, Observability, Code Interpreter, Browser y despliegue/operación segura de agentes a escala.
• Agentes y automatización: diseño de herramientas para agentes, integración con APIs/Lambda, control de permisos, trazabilidad, monitoreo y pruebas funcionales.
• Lenguajes: SQL avanzado, Python. Deseable PySpark y experiencia con SDKs/CLI de AWS.
• Bases y formatos: Parquet, CSV/JSON, particionamiento, modelado dimensional, data lake/lakehouse y preparación de fuentes para RAG.
• BI/Consumo: Tableau, Amazon QuickSight.
• DevOps/DataOps/MLOps: Git/GitHub, versionado, despliegues controlados, documentación técnica, monitoreo y buenas prácticas de seguridad.

📌 Analista De Datos Aws (Buenos Aires)
🏢 Empresa líder
📍 Buenos Aires